Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例,相结合的大数据分析
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python金融大数据分析 第二2版 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 金融科技计算机
详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书,将人工智能应用于金融开发的实战指南,金融应用开发领域从业人员的读物
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本书还赠送以下多维度学习套餐,真正超值实用! 1000个Office商务办公模板文件,包括Word模板、Excel模板、PPT模板,这些模板文件可以拿来即用,读者不用再去花时间与精力搜集整理。 《电脑入门技能手册》,即使读者不懂电脑,也可以通过本手册的学习,掌握电脑入门技能,更好地学习Excel办公应用技能。 12集电脑办公综合技能视频教程,即使读者一点基础都没有,也不用担心学不会,学完此视频就能掌握电脑办公的相关入门技能。 《Office办公应用快捷键速查表》帮助读者快速提高办公效率。
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)进行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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1.从零学起:没有深奥的理论和晦涩的知识 以小说的形式展开,主人公从大学文科专业毕业后进入征信所,并从零开始学习数据分析。你不需要担心复杂的理论和晦涩的知识,作者将基础的数据分析知识融入生动有趣的侦探故事中,让你轻松入门数据分析。 2.实际体验:免费软件RStudio 提供模拟数据 提供免费的数据分析软件RStudio,并配备了大量模拟数据供实践使用。你可以亲自动手操作,学习如何运用R语言进行统计分析,包括平均值、直方图、t检验、卡方检验、相关性分析、回归分析、逻辑回归分析、文本挖掘等。 3.让数据告诉你答案! 无论是商家的促销是否有猫腻,面包店的面包缺金少两,还是调查问卷的结果该如何分析,本书通过数据分析技巧向你揭示答案。你将学会如何利用数据分析技术解决实际问题,包括预测销售趋势、发现潜在问题和寻找匿名中
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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人力资源管理数据分析 指引企业人力资源管理实现“永动机”+“自动驾驶舱”的秘籍。
通过实施人力资源信息管理软件系统(eHR)、建设人力资源共享服务中心(HRSSC),企业能更好地实现人力资源的量化管理,进而通过对管理数据进行分析来预测各项人力资源管理行为,并及时纠偏。这时, 永动机 就被配备了一个 自动驾驶舱 。 创世晟团队新作《人力资源管理数据分析》,配合之前陆续出版的《人力资源体系与eHR 信息化建设》《融入人力资源管理变革思路的eHR》《人力资源共享服务中心(HRSSC)建设》三本图书,是指引企业人力资源管理实现 永动机 自动驾驶舱 的全套秘籍。愿各位读者能够从中得到人力资源管理更高境界的享受。
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左手Excel右手Tableau数据分析可视化入门案例视频精讲 职场案例+同步视频+案例课件+练习素材+海量资源
基于大量来自企业一线的实际案例,结合 103 节共 249 分钟详细操作视频,让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧,只需会拖曳,就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手Excel 数据,右手Tableau 可视化仪表板, 让数据分析更加自动化。
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用开源计算库开始Python编程,打造简洁可读、快速高效的代码!
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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数据分析与应用1 新的与经典方法 Data Analysis And Applications1 英文原版 ChristosSkiadas
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数据分析概述 A General Introduction To Data Analytics 英文原版 Joao Mo 概率论与数理统计JoaoMoreira
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数据分析与应用 4 财务数据分析与方法 Data Analysis And Applications 4 英文原版 AndreasMakrides
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用图表说话 如何简单有效地做数据分析 简易高效进行数据数据处理的书籍 表格制作 excel教程 Excel教程书籍 图标制作 办公软件教程书 直观易懂的图表教程 实现高效率办公 提升你的职场力
一、用图表进行数据分析 希望简单快速地知道增长率、利润率高的产品。 想要辨别顾客满意度高或与之相反的商品。 想知道哪种性格的顾客会使商品更畅销。 如果你在关注这些问题,方法是进行数据分析。而数据分析的本源是图表,遵循本书的思路,用Excel制作直观易懂的图表,你能更简单、有效地进行数据分析,让你在工作时如鱼得水: (1)选择适合分析的图表; (2)决定数据种类和形式; (3)进行必要的统计; (4)确定图表化的顺序; (5)分析数据的趋势; 二、用实例解读分析的要点 生活在大数据时代,职场人每天都要和数据打交道,而学会数据分析,从大量的数据中提取出有用的信息,是一项具备竞争力的能力。本书列举了多个用图表分析数据的实践性案例,帮助你迅速领会图表的神奇 魔力 : (1)分析销售情况,探寻商品畅销的主要原因
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
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Hadoop大数据分析技术 详解Hadoop 3.2.2大数据分析技术 剖析影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析实战项目
本书系统讲解Hadoop生态圈各组件的核心知识、操作方法和分析技术,并通过两个综合实战项目 影评大数据分析、旅游酒店评价大数据分析,来贯穿Hadoop大数据分析的完整流程。
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Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版) Spark大数据技术 Spark项目开发 Spark与Hadoop整合开发 Spark案例剖析
本书使用Spark 3.2.x撰写,使用通俗易懂的语言描述,对于小白来说非常友好。 知识全面,全书围绕Spark大数据生态构建知识体系,涵盖Spark 3架构原理、集群搭建、计算框架、Shell 命令、API操作、内核源码剖析、与Hive和Kafaka与HBase的整合操作等内容 由行业大数据专家倾力打造,专业性毋庸置疑,全书运用十分通俗的语言和详尽的代码分析,帮助从未接触过Spark的读者无痛上手,如果你想学习Spark,本书是一个值得入手的选择。 拒绝纸上谈兵,全书提供20个大小案例和项目,并使用手把手的教学方法,各章还提供动手练习题,让读者快速掌握实用大数据项目技能。 配套丰富的资源,包括上机练习源码、教学视频、PPT课件,读者还可以关注作者公众号 奋斗在IT 获取更多大数据学习资源。
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Power BI数据分析与数据可视化 学会让原始数据变得更直观,掌握更高效的信息沟通方式!
告别枯燥简陋的数字表格,迎合数据可视化的流行浪潮!Power BI可以帮助职场的小伙伴们有效传达数据背后隐藏的重要信息,让客户、老板、同伴能快速洞悉繁杂数据的特征和规律,是商务办公得力助手。本书不仅讲解了Power BI应用基础知识,也囊括了在各种数据库和CRM应用程序上构造视觉效果的方法,即使是新手,也能通过短时间学习来构建专业的交互式仪表板可视化报告。
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SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩) 49个实战面试题,8个实战项目,让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题
了解工作中的常见问题是如何通过 SQL 解决的,真正做到 学以致用 。 将每个 SQL 知识点融入面试题中,帮助读者快速通过 SQL 面试,每个面试题均采用 案例分析 图文配合 SQL 语句 的形式进行讲解。 8个实战项目,所涉及的实战解法基本能够解决读者面试中遇到的 90% 的 SQL 问题。
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R语言数据分析与可视化从入门到精通 学R语言、练语法、取数据、预处理、可视化、交互图、重实战……一书在手,精通R语言数据分析与可视化!
1. 理论为辅、实践为主。本书涉及一些必要的理论知识,特别是在数据分析部分,但总体以实践为主,因此几乎每节都有大量的代码,方便读者实践。 2. 知识全面、系统。本书在介绍了R语言的基础知识后,从数据获取和导出、数据清理和操作、数据分析和可视化方面分别进行了探讨,内容由浅入深、循序渐进。 3. 案例广泛。本书中的案例涉及心理学、社会学、医学、商业和经济等领域,但并不需要读者具备这些领域的专业知识。 4. 新手问答 和 小试牛刀 知识模块。 新手问答 主要对读者学习过程中易出现的疑问或容易犯的错误进行针对性的解答; 小试牛刀 结合每章知识及相关技能,列举综合上机案例,让读者在学完一章内容后能及时回顾和练习,让读者巩固知识、学以致用。
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从Excel到Power BI:商业智能数据分析 剖析PowerBI精髓:Power Pivot和 DAX 语言;数据处理,数据分析及可视化
1.深入讲解 Power BI 与 DAX 语言精髓 2.用 20% 的时间做 80% 的工作,摆脱数据 搬运工 ,成为 数据分析师 3.跟上时代趋势,学习 一门黑科技,让你站在 Excel 的肩膀上 4.颠覆传统 工具, 数据处理量更大、速度 更快 ;数据 分析功能更强大 ;可视化 效果更精美
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¥31.20定价:¥39.00 (8折)
针对“零基础”和“入门”级别的读者,满足其日常应用和办公需求: 面向实际,精选案例 以工作中的精选案例为主线,在此基础上拓宽知识点,以实现学以致用; 图文并茂,轻松学习 突出重点、难点,所有实战操作均配有相应的插图,提高学习效率; 丰富的学习资源 165个实用功能技巧详解,127个案例助力透彻掌握 66节拓展视频,提升Excel办公基础技能 赠送资源1 Office 2021 快捷键查询手册 赠送资源2 Excel 函数查询手册 赠送资源3 移动办公技巧手册 赠送资源4 网络搜索与下载技巧手册 赠送资源5 2000 个Word 精选文档模板 赠送资源6 1800 个Excel 典型表格模板 赠送资源7 1500 个PPT 精美演示模板 赠送资源8 8 小时Windows 11 教学视频 赠送资源9 13 小时Photoshop CC 教学视频
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从零开始学Python数据分析与挖掘(第2版) 本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。 结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析和挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。 详解十大常用数据挖掘算法及案例实战,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Power BI 数据分析从零开始 以基本数据分析为要点,以情景案例分析为手段,快速掌握Power BI数据分析
本书详解Power BI的使用方法,包括安装部署、逻辑架构、主要功能模块,数据查询方法、数据建模方法,以及内置图形表单的使用等。从*基础的概念开始逐步深入,带领读者了解Power BI数据分析的全过程,并掌握数据分析的基本方法。
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CDA二级认证教材-商业策略数据分析 CDA二级认证教材-商业策略数据分析 商业分析 策略分析 数据分析 数据思维 从入门到实战 数据红宝书 配合线上备考社区+快捷刷题小程序 让你入门轻松 备考无忧
《商业策略数据分析》作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材,打破传统的知识整合模式,从EDIT(探索、诊断、指导和工具)数字化工作模型的角度进行讲解,在介绍知识概念的同时,还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式,以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。 《精益业务数据分析》适合CDA LEVELⅠ应试人员、业务工作人员、数据分析从业人员、数据分析岗位求职人员学习。
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1.易懂。本书不故弄玄虚,不会出现令读者难以理解的高深理论。将深刻的概念转化为直白的语言,结合行业中触手可及的例子进行讲解,力求让读者看得懂、学得会、用得上。 2.高效。本书内容在精不在多,书中遵循 二八定律 ,精心挑选Excel数据分析*有价值的20%的功能,以解决工作生活中80%的数据分析问题。 3.实用。本书为重难点分析方法提供了详细步骤,不仅是为了让读者能操作练习,更希望读者能在练习过程中形成自己的数据分析思路。 4.及时。为了检验读者的学习效果,本书提供了25个 高手自测 题,扫描二维码可查看专家思路。 5.充分。为了提高读者的数据分析能力和效率,本书介绍了9个对数据分析有帮助的Excel插件、第三方软件等工具。
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质性研究数据分析工具NVivo 12 实用教程 定性分析软件书籍 同质化研究
NVivo软件,定性分析软件书籍,同质化研究工具,NVivo官方认证专家冯狄编写,实例讲解可以使用配书资源按照习题的要求进行练习。
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Python数据分析实战 *二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机
尽览数据分析全貌,用Python新工具和技术进行数据分析,轻松驾驭大数据
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Hadoop数据分析 Hadoop大数据分析 spark数据处理 数据工程师手册机器学习 Hadoo
针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术,纵览Hadoop生态系统
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对大多数人来说,学习Excel VBA似乎是一件很困难的事情。那么,怎样学习Excel VBA才能尽快掌握并灵活运用呢? 本书将各种Excel VBA知识和使用方法及技巧融合在实例之中,以大量的实例介绍Excel VBA的基本操作方法和技巧。例如操作Excel VBA的基本方法和编程知识,并具体讲解了操作、管理Excel VBA的常见对象(Application对象、Workbook对象、Worksheet对象、Range对象、窗体控件对象 )以及对象事件的一些使用方法和应用技巧。通过阅读分析这些实例的程序代码,进行实际操作演练,就能够慢慢地将本书提供的各种方法和技巧化为自己的技能。 通过运用VBA开发数据管理系统的综合应用案例,我们真切希望本书提供的各种技巧能够成为您日常工作的好帮手,使您能够尽快掌握Excel VBA,并将其应用于实际工作中。
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全书配套详细视频讲解,跟着作者步步实操,真实案例让你高效应对日常所需。 丰富的配套资源买一赠五,作者在线答疑,让你从入门到精通,成为海量表格杀手,轻松提升数据分析能力!不论财务、行政、会计、库管、销售、项目经理、数据分析专员等等,人手一本,高效办公!
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Python地球科学数据分析 地球科学数据分析的Python解决方案,基础概念与案例示范环环相扣,为地质学研究与学习提供更有效的工具。内容易懂,实操性强。
1.由意大利佩鲁贾大学物理与地质系教授毛里齐奥 彼得雷利编写,内容可靠,值得学习。 2.Python语言与地球科学数据分析的结合,提高效率,有效解决该领域的难题。 3.面向地球科学数据分析的实际应用进行设计,通过"概念解释 代码示例 应用示范"的模式进行组织,易学易掌握。 4.其间穿插丰富的图表及代码示例,适合初学者开展相关学习和研究。
¥38.30定价:¥79.80 (4.8折) 电子书:¥51.07
Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习 掌握Spark 3.0 ML常见算法与用法,拓宽数据分析与挖掘的技术思路
本书详解Spark 3.0 ML机器学习框架进行大数据分析与挖掘的方法,配套示例源码、PPT课件、数据集、开发环境、思维导图和答疑服务。
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7大模块实务操作全覆盖 8个步骤科学分析人力资源数据 300 图表详细演示操作方法 会计算 人力资源各模块的关键指标选择和计算方法 讲方法 标准化的分析流程,提高人力资源数据分析质量 懂图表 人力资源数据图表和仪表盘的设计塑造职场专业度 巧分析 运用数据,做出决策,提升人力资源价值 助业务 依托于数据分析的人力资源绩效改进,助推企业战略决策
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从零开始:Excel电商数据分析 Excel数据分析教程,解锁Excel在电商运营中的应用,思维导图引导式学习,清晰图文操作说明,实战案例丰富,赠送练习素材及配套讲义。
1.核心基础知识讲解,每章开头通过思维导图来说明本章知识框架,操作说明均配有大幅图片说明与清晰的操作指示; 2.面向实际工作场景,通过实例让读者能够在具体工作中学会数据分析,并指导读者如何编写具有说服力的数据分析报告; 3.面向读者对象广泛,难度深浅有序,有意学习数据分析工作的新人以及具有经验的产品经理、运营人员都可以通过本书学习; 4.突破实战应用障碍,随书附赠配套的素材文件以及配套讲义,读者可通过素材文件进行练习,从实战中加深理解。
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录,详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例,介绍了PySpark中的实用知识点和语法,使你能够轻松掌握PySpark的核心概念,并将其应用于实际工作中。在本书中,你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作,你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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1.现实场景数据。注重实战操作,利用理论与数据分析可视化相结合,帮助读者快速掌握统计分析和机器学习 2.大型真实案例。将重点知识嵌入实际操作过程,使读者轻松获得真实的R语言实验环境 3.可视化的场景。对数据集和分析过程可视化,使读者在解决实际问题的同时拥有可视化的场景理解 4.配套视频教程。每章均提供了实现所有实证结果的R语言程序和操作视频,并给出了详细注释和介绍,便于读者实际操作 5.课后习题实训。每章知识内容配套课后习题,便于读者对所学知识进行巩固和提高,培养实际操作能力
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析,突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销,帮助从业人员精准分析数据,成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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Python基础与数据分析 python编程/numpy/pandas/赠课件案例视频
强调程序源代码和程序文档的规范性,将职业素质培养融入到教材中。 2.将程序设计思想与Python语言语法学习融会贯通,所有案例都采用先分析设计思想,体现了程序设计的灵魂是算法的思想。 3.程序代码清晰,注释清楚,测试结果直观,增加Python语言程序调试与常见错误分析等内容。 4.所有案例均有录屏操作 5.随书附赠课件
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分类数据分析与实例 Categorical Data Analysis By Example 英文原版 Graham U 概率论与数理统计GrahamUpton
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