深度学习笔记 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:快速上手万年不变深度学习的理论与技术底层知识,从容应对千变万化的前沿技术!
作者以学习者的身份和过来人的角度来谈深度学习,对于广大想要入门深度学习而不知方法路径的读者而言很有指导价值,笔记二字也能快速拉近与读者的距离。 有三AI创始人 言有三 作为一本深度学习入门书籍,这本深度学习笔记几乎覆盖了大多数深度学习知识体系,从DNN到CNN再到RNN,分别对应神经网络理论基础、计算机视觉和自然语言处理,作者以学习者和从业者的身份告诉大家深度学习怎样学,从提纲挈领到入微细节,是一本深度学习入门好书。 华东师范大学统计学院 汤银才教授
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深度学习笔记,鲁伟 9787301161227;北京大学出版社;69.00)
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深度学习笔记 鲁伟 著 深度学习入门书籍 其它计算机 网络书籍 神经网络与深度学习 知识覆盖面广 北京大学出版社 978
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机器学习与深度学习算法基础 从算法原理、算法思维到公式再到代码实战,图解13种经典机器学习算法+4种深度学习模型,不仅告诉你是什么,还告诉你为什么,以及怎么用!
1.全面:涉及机器学习领域中常见的经典模型,以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。 2.细致:不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析,还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。 3.通用:让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式,更重要的是理解每个算法形成的思路和过程,培养算法思维,获得在日常工作和学习中更为通用的能力。 4.扩展:每章的*后一节都有一个关于相关话题的讨论,可以使读者拓展视野,增加阅读的深度、广度。
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(1)从零开始:深度学习初学者,甚至对人工智能毫无了解的人,阅读本书能够鸟瞰人工智能与深度学习的全景,理解深度学习的原理和关键点,掌握深度学习的发展历程与脉络。 (2)主线清晰:以 更深的网络带来更高的准确率 的信念贯穿全书、纵览全局;以代表人类在计算机视觉领域*水平的ImageNet挑战赛为线索,以是否夺冠为准绳,直击深度学习的 要害 。 (3)代码翔实:除了构建各种模型的代码之外,还花费了大量的精力,为代码增加注释,阐述作者的编程思路、方法、关键点及注意事项,让读者能够知其然,还能知其所以然。 (4)内容全面:囊括图像识别、卷积神经网络、残差神经网络、对抗神经网络等内容。
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用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习 用ChatGPT突破传统学习束缚,解锁AI无限可能! 突破传统学习束缚,借助ChatGPT的神奇力量,解锁AI无限可能!
(1)利用ChatGPT,轻松理解机器学习和深度学习的概念和技术。 (2)提供实用经验和技巧,更好地掌握机器学习和深度学习的基本原理和方法。 (3)系统全面、易于理解,不需要过多的数学背景,只需掌握基本的编程知识即可上手。
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(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。 (2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。 (3)5-4-6 速成法:深度学习用到的数学知识很多,概念也很多,学习曲线很陡。但是,笔者还是从中抓住了一条主线 计算图模型。基于计算图模型,总结出了5-4-6 速成法,通过5 步,使用4 种基本元素,组合6 种基本网络结构,就能够写出功能非常强大的深度学习程序。 (4)超越深度学习:本书还讲解了深度学习的两个重要应用:如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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作者以学习者的身份和过来人的角度来谈深度学习,对于广大想要入门深度学习而不知方法路径的读者而言很有指导价值,笔记二字也能快速拉近与读者的距离。 —— 有三AI创始人 言有三作为一本深度学习入门书籍,这本深度学习笔记几乎覆盖了大多数深度学习知识体系,从DNN到CNN再到RNN,分别对应神经网络理论基础、计算机视觉和自然语言处理,作者以学习者和从业者的身份告诉大家深度学习怎样学,从提纲挈领到入微细节,是一本深度学习入门好书。—— 华东师范大学统计学院 汤银才教授当我们谈起人工智能时,可能很多人都觉得它很专业而且离我们很遥远。我们付款可以刷脸了,寂寞的时候可以和Siri聊天,带一只翻译笔就可以解决跨国语言交流障碍,打开一个页面瞬间都是我们喜欢的内容,看完这些后,你还会觉得遥远吗?很显然,不遥远。这些就是
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301161227 Author 作者 鲁伟 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 200页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深度学习笔记》作为一本以“笔记”命名的深度学习图书,主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)为核心,详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例,对于初学者而言简单易懂。对于深度学习而言,本书内容丰富,知识覆盖面广,兼有代码实战,适合想要入门深度学习的广大学习者阅读。
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