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机器学习算法导论 “十三五”国家重点图书。从理论基础和实际应用两个层面全面掌握机器学习的算法核心技术
机器学习的应用涵盖自然语言处理,图像识别以及一系列预测与决策问题。特别是其中的深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心,它是击败人类围棋世界冠军的AlphaGo计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂。因此,掌握机器学习的理论与实践技术是学习现代人工智能科学*重要的一步。而这也正是本书希望达到的目的。 作者力图用通俗易懂的语言阐述机器学习的理论基础、基本概念、相关数学知识、将机器学习转化为优化问题的方法、以及处理这类优化问题的一般性算法。 从理论、抽象和设计三方面阐述了机器学习理论基础、算法实现和具体应用技巧。在讲述机器学习算法核心知识的同时,激发并增强读者的计算思维能力。 本书展示的内容覆盖了人工智能*前沿的研究方向,也是通用人工智能的基础。 在设计层面
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302524564 Author 作者 王磊,王晓东 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 386页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂,特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学*重要的一步。 本书既讲述机器学习算法的理论分析,也结合具体应用介绍它们在Python中的实现及使用方法。本书的第2到第9章主要介绍监督式学习算法。其中包括:监督式学习算法基础、线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向
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