Sustainable Biofuels: An Ecological Assessment of the Future
随着石油资源日益枯竭,生物燃料越来越受到青睐。本书详细描述了第二代和第三代生物燃料生产系统的生态影响,涵盖了多种易于被采用的生物燃料种植的理论基础,并说明了实现利益所需要的生态条件。巴德瓦杰、泽诺内、陈吉泉编写的《可持续生物能源(英文版生态系统科学与应用)(精)》分为几大部分,分别介绍了不同的生物燃料作物模型、它们的生物地球化学的影响、边际土地利用、生物修复的前景、可持续性和全球潜力评估的生命周期分析原理。这些都是生物燃料行业和科学界*关心的关于可持续发展、环境和经济的重要方面。-第二代和第三代纤维素和传统的生物能源原料的生态意义-由来自超过10个国家的该领域的权威专家撰写-世界不同地区多种生物燃料原料的工作模式。
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适读人群 :希望了解和应用深度学习技术的数据科学家、工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机领域从业人员,高等院校相关专业学生 1.作者都是来自工业界的一线数据科学家,在领英、谷歌、eBay、索尼等工作多年,具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。 2.本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。即便数学基础不好的读者,也可以轻松地阅读本书。 3.为开始学习深度学习和神经网络建模的基本知识提供一站式解决方案。 4.训练不同类型的神经网络,以解决自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域中的各种问题。 5.涵盖流行的Python库,如Tensorflow等,以及以佳方式训练、部署和优化深度学习模型的技巧。 6.不同于市面上的深度学习书籍,本书对深度学习在多模态领域中的应用进行了专门的
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111608455 Author 作者 阿努拉格.巴德瓦杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 164页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2017-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的
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