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为什么:关于因果关系的新科学 图灵奖获得者、贝叶斯网络之父集大成之作,超越大数据与深度学习,指明人工智能时代人类社会的演进方向。《思考,快与慢》《人类简史》之后的又一本思想力作。
建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场 因果革命 从对 相关关系并不意味着因果关系 这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的 因果革命 ,为科学界提供了一套全新的方法论 因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。 引领人工智能的未来发展,让强人工智能的实现成为可能 借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式,从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习,跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型,赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识,让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。 既
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在本书中,人工智能领域的**专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是 如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗丶?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787521705072 Author 作者 (美)朱迪亚·珀尔(Judea Pearl),(美)达纳·麦肯齐(Dana Mackenzie) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 374页 Publisher 出版社 中信出版社 Publication Date 出版日期 2019-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在本书中,人工智能领域的非常不错专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化
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