本书适合以下读者:一、想要进入因果推断领域的初学者,该书比市场上流行的主要教材门槛低,学习成本不高。二、适合已经会了一点因果推断,但是知其然不知其所以然的读者。这本书用一些例子、用一些非常生动鲜明的方式去讲授因果推断的方法和本质,对于会运行程序,会写文章,但对方法的本质理解不深的读者,这本书能够加深、修正和规范读者对方法的理解。三、适合想快速了解因果推断领域最新方法的读者。该书涵盖的方法最新最全,适合想了解工具变量方法、合成控制方法、面板数据等一些方法的最新进展的读者。 斯科特 坎宁安(Scott Cunningham) 的因果推断有以下优点: 涵盖范围和技术更新程度超越目前流行的因果推断著作。本书包含了最为前沿的各类因果识别方法,且包括了这些方法的最新进展,包含了合成控制法和因果图模型。 作者从
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为什么:关于因果关系的新科学 图灵奖获得者、贝叶斯网络之父集大成之作,超越大数据与深度学习,指明人工智能时代人类社会的演进方向。《思考,快与慢》《人类简史》之后的又一本思想力作。
建构因果关系科学体系,在整个科学界掀起一场 因果革命 从对 相关关系并不意味着因果关系 这一科学系统经典断论的反叛开始,掀起一场声势浩大的 因果革命 ,为科学界提供了一套全新的方法论 因果关系模型,应用覆盖范围从统计学、社会学、经济学到流行病学、心理学、基因学,再到生态学、地质学、气象学,当然还有计算机科学和人工智能科学。作者从因果关系的视角重新阐述了人类认知和科学文明的发展史。 引领人工智能的未来发展,让强人工智能的实现成为可能 借助因果关系理论颠覆人工智能与机器学习的理论范式,从发现关联、解析大数据的神经网络和深度学习,跃升至揭示关联与数据背后的深层逻辑的因果关系模型,赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识,让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。 既
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因果论:模型 推理和推断(原书第2版) 图灵奖获得者、贝叶斯网络奠基人、美国国家科学院院士、结构因果图的创始人朱迪亚·珀尔因果论代表作
从 大数据时代和机器学习热潮 到 第二次因果革命 从以数据为中心到数据理解的转变不仅涉及技术上的转变,还意味着更加深刻的范式转换。 因果关系理论与现有机器学习系统的结合,已经开拓了机器学习领域的新思想和新途径。 第二次因果革命即将到来? 因果推断会是下一个AI热潮吗? 一场席卷各个研究领域的 因果革命 正在发生, 涉及领域:统计学、基因学、社会科学、经济学、人口学、医疗健康科学、心理学、计算机科学、人工智能科学 本书第1版曾获2001年拉卡托斯奖,作者朱迪亚 珀尔是2011年图灵奖得主。本书的出版将有利于中国的广大学者、学生和各领域研究人员了解和掌握因果模型、推理和推断相关的内容,在相关领域做出优异的成果。
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湛庐文化 对话*伟大的头脑 大思考系列 继《生命》《宇宙》《思维》《文化》《心智》之后,又一重磅力作! 苇草智酷创始合伙人段永朝、北京大学新闻与传播学院教授胡泳、技术创新管理专家陈劲、 电子科技大学教授周涛、乌镇智库理事长尼克、得到App创始人罗振宇、财新传媒总编辑王烁、 搜狗CEO王小川、果壳联合创始人小庄、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、中国科学院国家天文台研究员,中国科学院大学教授苟利军、丁香园创始人李天天、清华大学社会科学学院教授刘兵、复旦大学经济学助理教授兰小欢等联袂推荐! 《全球概览》创始人斯图尔特 布兰德、 虚拟现实之父 杰伦 拉尼尔、《纽约时报》《卫报》《华尔街日报》《大西洋月刊》集体盛赞! 湛庐文化出品。
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