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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787564188269 Author 作者 (美)祖尔·革洛斯(Joel Grus) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 东南大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂
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数据科学入门(第2版)/图灵程序设计丛书 乔尔·格鲁斯 人民邮电出版社 9787115552761
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数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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Python与R语言数据科学实践 充分发挥Python与R的优势,从一种编程语言切换到另一种入门语言的快速入门指南,数据科学从入门到实践的教程。
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Python大学教程:面向计算机科学和数据科学 为Python与AI初学者量身定制的入门参考,配套视频课,小白防劝退“大象书”。
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女士品茶:统计学如何变革了科学和生活(科学松鼠会推荐统计学领域入门书,了解统计学,你就是大数据时代的明白人!)
统计学门*读本,科学松鼠会强力推荐! 这是一本经典的门级读物,每介绍一个新的概念,都会行大量的背景介绍,再辅以相关奇闻异事。就算是对于一个门外汉来说,也能读懂一个特定概念是做什么用的。 像小说一样的科普书,堪称统计学领域的《苏菲的世界》 在作者笔下,固执的皮尔逊、低调的戈塞特、天才的费舍尔,一如武林高手一样,在统计学的思想领域激烈交锋。他们和后续各个时代代表性的天才,共同演绎了二十世纪这场绚丽多彩又跌宕起伏的统计学革命。有读者评论,本书之于统计学,一如《苏菲的世界》之于哲学。 了解统计学的人,运气都不会太差。大数据时代,你需要懂统计学思想。 统计学从不猜想,而是测量未来!从乐透到大数据,全都需要统计学,不懂统计学,你就等着被骗吧!
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