配套资源:电子课件、教学大纲、源代码、习题答案 本书特色: 内容精练,实训题目经典实用,明确定位面向初、中级读者,由 门 起步,侧重 提高 。 附录给出了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲、Python内置函数。 作者多年从事计算机编程语言的教学工作,致力于启发读者掌握编程思想及编程方法,提高编程发能力。 索取教学资源请联系微信15910938545索取
Python Machine Learning Cookbook
(1)理论联系实际,强化思维能力培养。语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融到问题求题中;从实际应用案例中抽取教学要素,重强化模块化程序设计方法与基本算法的学习。全书从数据组织的维度介绍了基本数据类型以及数组、函数等在数据处理中的应用。让读者在学习的过程中潜移默化地提高计算思维能力。 (2)案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。 (3)内容呈现直观、形象,知识讲解深浅出,通俗易懂。 (4)提供了丰富的辅助教学资源。提供的教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
本书是学习Python编程语言的门书籍。Python是一种很流行的源编程语言,可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大,而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现,Python对于发者效率和软件质量的关注,这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优。
Python: Advanced Guide to Programming Code with Python
1.基于Python 3.X讲解,内容编排由简到难,层层递。 2.全书重难附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
Python for Finance - Second Edition
1.语言简单易懂、精练清晰 用简单易懂、精练清晰的语言描述语法概念和相关知识,避免冗长、晦涩。 2.内容全面、案例典型 提供了数据结构、信息管理、游戏编程、机器学习、强化学习等不同领域的典型案例,并介绍了常用标准库。 3.资源丰富、高效学习 除提供课程源代码和教学PPT外,还提供配套教学视频、教学网站等源,帮助读者高效学习。相关资源可登录华信教育资源网(www.hxedu.com.cn)下载。
1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念,对重要的深度学习架构行描述,卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书,读者能够深刻理解迁移学习的相关概念,并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型(包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型)等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题,例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
读者对象 ★零基础的编程自学者。 ★希望快速、全面掌握Python程序发的人员。 ★高等院校的教师和学生。 ★相关培训机构的教师和学生。 ★初中级Python程序发人员。 ★参加毕业设计的学生。 ★★贴身辅导:免费微视频课程。 ★★强化实用:模拟真实发环境,让编程更容易。 ★★小白实战手册:3个真实项目实训,快速积累行业经验。 ★★面试宝典:求职资源库、面试资源库和笔试题库,轻松找工作。 ★★教学无忧:课后习题教学大纲和精美幻灯片,让教学更轻松。 ★★互动教学:定期和作者在线答疑,解决自学路上的困惑。
Python Machine Learning Cookbook
这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例,能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例,以求由浅深地帮助学习者轻松学习Python编程,从认识Python、了解语法,到编程门,再到了解人工智能应用的发,把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习,学生可以爱上编程、学会编程,甚至*后成为一位真正的编程高手。
本书具有以下特:● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ,也不是 晚讲对象 ,而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区(www.epubit
基于Python3.6的测试发实践总结1. 作者多年从事测试发管理工作,写作风格将教育融于生活,有趣地气,广受读者好评。2. 作者的内容在百度阅读上量达4万余次,深受发者欢迎。3. 作者运营的公众号 心花绽放测试窝 ,拥有很高的人气,深受测试工程师欢迎。
1)精选例题,引了大量趣味性、实用性强的应用实例,注重加强程序阅读、参考、编写和上机调试实践的能力,重在编程思路的培养与训练。 2)从实际操作出发,发现问题,解决问题,举一反三,一题多解,增强实用能力。 3)明晰Python语言各语言成分的意义与价值,以 数据 算法 和 面向对象思想 为核心提高编程能力。 4)基本知识学习、典型例题、应用实例、适量习题等多方面相结合,使读者扎实掌握相关知识。
(1)理论 案例的编写风格:首先以简练的语言行理论知识的讲解,*后配上丰富而实用的案例,在保证教材体系及比例科学的前提下,增加案例教学比重。 (2)充分考虑学生学习之便利:考虑到当今大学生的实际情况,教材所选的实例都是贴近读者的理解水平,术语引节奏合理,不会让读者产生晦涩的感觉,其个别难,都尽量讲解详尽与清晰。 (3)以Python3为教学主体,案例实用性强。书稿*后几章分别为数据库编程、GUI编程和Web编程
《Python基础教程》是经典的Python门教程,语法介绍以够用、实用和应用为原则,将Python语言的语法融到问题求题中;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣;内容呈现直观、形象,知识讲解深浅出,通俗易懂;针对培训,提供了丰富的辅助教学资源,提供教学课件、教材源代码、实验案例、实验指导、习题解答、实验参考答案
Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来行快速发。但是,如此快速的发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。本书从简单命令行应用程序的基础知识手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的包和发布始,通过提高代码的可扩展性、可重用性以及可读性来提高应用程序的生命周期,并掌握Python代码重构、设计模式和*实践。在关于性能的章节中,读者学会识别性能瓶颈并提升性能,*后还将学习如何发Python图形界面应用程序。通过阅读本书,您将能够:● 通过异常处理
近些年机器学习发展迅猛,早已从科研领域延伸到了商业领域,新技术和新应用不断涌现,其中Python语言光芒难掩。越来越多的发者和研究人员选择了Python,Python也助推了机器学习和数据科学的发展。 本书是基于Python的机器学习指南,全面介绍了各种强大的机器学习技术,不仅清晰阐释了基本的算法和概念,而且运用丰富的Python代码示例展示了各种复杂算法的实现与应用,此外还介绍了如何使用流行的机器学习库和框架。对于想要了解数据科学领域中的新展,以提高自身技能的Python发人员、分析师和数据科学家来说,本书值得一读。 - 利用无监督学习技术识别数据集的内在模式与结构 - 掌握受限玻尔兹曼机和深度信念网络的工作原理 - 使用堆叠降噪自编码机构建深度架构 - 应用卷积神经网络解决图像分类问题 - 学习CPLE、自学习和S3VM等半监督学习技术 - 运用强大的
时下极热门的职业是数据科学家,而不是传统的信息科学家,也不是大数据工程师。 数据科学家的技能中,机器学习和Python 应该是位列前五的两项,学习本书,实现自己的第1个小目标。 更多计算机好书请关注:电子工业出版社当当自营店
Python Data Mining Quick Start Guide
作者团队强大,符合二级等考要求,可作为非计算机专业*门程序设计课程教材
人们都认为Python简单易学,但其实Python 的复杂程度要远高出许多人的设想,诸多概念被隐藏在看似简单的代码背后。这也是Python易学难精的主要原因。对一门语言的学习如果仅停留在语言规范层面,经不起实战的考验。本书试图从Python 3的解释器手,剖析语言背后的实现,帮助读者修炼Python技能,不仅会用,还用得好,用得妙。
Python拥有许多强大的程序库,已经成为行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
Python 3 Object Oriented Programming
用zui火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!书中介绍的主要问题如下。- 探索分类分析算法并将其应用于收等级评估问题- 使用预测建模并将其应用到实际问题中- 了解如何使用无监督学习来执行市场细分- 探索数据可视化技术以多种方式与数据行交互- 了解如何构建推荐引擎- 理解如何与文本数据交互并构建模型来分析它- 使用隐马尔科夫模型来研究语音数据并识别语音
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
Python Business Intelligence Cookbook
本书专门针对Python新手量身定做,是编者学习和使用Python发过程中的体会和经验总结,涵盖实际发中重要的知识,内容详尽,代码可读性及可操作性强。 本书主要介绍Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等,并安排了Python爬虫、自然语言处理和区块项目范例,各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容,以帮助读者学会处理程序异常,解决学习中的困惑,巩固知识、学以致用。 本书的另一个特色是,使用通俗易懂的描述和丰富的示例代码,并结合日常生活中的一些小事件,使本书读起来生动有趣,把复杂的问题以简单的形式展现出来,使读者学起来很轻松,充分感受到学习Python编程的乐趣和魅力。
本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境,熟悉数据导和数据格式化,掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted
★ 一本书掌握Python基础及高效实践方法 ★ 全新Python框架版本的应用实践指南 ★ 作者多年Python项目实践经验倾囊分享 ★ 中小示例、项目案例,一个都不能少 ★ 提高发效率,学得懂、练得会
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)
暂无
Python: Master the Art of Design Patterns
Python: Advanced Predictive Analytics
Python 编程门的精炼指南,用python 3.7 行数据科学和web发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解,而是对其实用性行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为下来的学习下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了各种不同的应用类型
Python Data Structures and Algorithms
本书为 十三五 规划较教材,图书在内容编排上循序渐,由浅深,从Python语言的语法特到基础算法再到函数应用、图像及文件处理等。书中通过大量实例操作来巩固读者对知识的掌握及运用,每一章节后配有本章相关习题并附赠习题答案,向初学Python语言的读者提供了成熟的编程语言学习路径。本书从Python语言教学的全局出发,以培养学生使用Python语言行编程的能力为目的,内容介绍清楚、明确。
本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程。本书包含了14个游戏程序和示例,贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图、字符串操作、列表和字典、图形和动画、碰撞检测、声音和图像等方方面面的知识。本书可以帮助读者在轻松有趣的过程中,掌握Python游戏编程的基本技能。本书包含的示例游戏程序包括猜数字游戏、Jokes、DragonRealm、Hangman、Tic Tac Toe、Bagels、Sonar TreasureHunt、Reversi、Dodger等。本书适合不同年龄和层次的Python编程初学者阅读。
本书是使用Python 行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务 分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容:★ 释放深度神经网络的有效预测能力;★ 动手发二元分类的解决方案;★ 为多元问题设计成功的应用;★ 掌握有效模型构建的技术;★ 调节深度神经网络,以改善其性能。
基于Python 3.4版本,易于学习、高可适应性、应用领域广泛,结合工科院校程序设计课程教学大纲,精心设计了各章的内容,突出简洁、使用,注重算法的掌握。配有多媒体课件和程序源代码,立体化资源丰富
导语_评_推荐词
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
1.测试发专业人士撰写,凝聚自己多年发经验,系统且深阐释利用Python行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南 本书附带示例源代码,帮助读者学以致用 本书配有课后习题及答案,可帮助读者加深知识理解 通过阅读本书,您将学习如何通过 Python 编程制作和破解密码,以此创建和发送密文!学习 Python 编程的基础 知识之后,您将从使用反向和凯撒密码的简单程序始,了解为公密钥加密的方法,该加密方法用于保护在线事务的 正常运作,包括数字签名和电子邮件。另外,您还将学习如何使用经典密码(如置换密码和维吉尼亚密码)对文本行加密。 每个程序都包含完整的代码和逐行说明。本书结尾,您将学习如何使用 Python 行编码。 您还将学习以下内容: 将循环、变量和流控制语句组合到实际的工作程序中; 使用字典文件检测解密的消息是有效的英文还是乱码; 创建并测试程序以确保代码正确加密和解密; 对仿射密码行编
Python: Real World Machine Learning
Python是目前流行的编程语言,广泛应用在人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。很多领域的新人都急切希望找到一本容易上手的Python门书。本书就是一本针对零基础读者的Python门书,书中所有的知识都通过小示例行讲解,引导读者快速掌握Python与网络爬虫编程技能,获得生产力。
Python Network Programming Cookbook - Second Edition
(1)理论 案例:首先以简练的语言行理论知识的讲解,*后配上丰富而实用的案例。(2)实用性强。书稿*后一章采用网络爬虫、数据处理和web发3个综合案例,涵盖python*为常用的3个方面。(3)适合零基础读者,也适合从事大数据方向研究的读者使用