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如爱因斯坦所说: 提出问题往往比解决问题更重要。 李飞飞认为,关键问题的提出会推进计算机视觉,甚至整个AI领域的发展。 本书针对计算机视觉领域尤为重要的业务问题,结合实例,重点阐述了如何基于深度学习框架来设计和开发端到端的产品级商用视觉模型。 通过本书的阅读,读者将能够使用迁移学习和PyTorch来搭建产品级别的计算机视觉模型。 使用PyTorch来解决计算机视觉问题 实现迁移学习和执行图像分类、对象检测、图像分割和其他计算机视觉应用 面向现实世界中的行业问题设计和开发产品级计算机视觉项目 解释计算机视觉模型并解决业务问题
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本书由资深的密码学大咖David Wong编写,由专业研究密码学的博士和硕士团队翻译完成。原汁原味地还原了书中关于密码学深入浅出的讲解,通过插画和简明易懂的描述,将密码学相关的知识点和实践技巧讲得通透明白。 本书各章还有若干习题,以便于读者巩固知识点。在书的附录中,对应提供了相关习题的答案,以便于读者对照参考。此外,本书还提供配套的彩图下载,以优化读者的阅读体验。
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(1)本书为“‘十二五’规划教材”,累计销售过60万册; (2)采用“自底向上”方式阐述计算机网络的基本原理与概念,注重分析各种技术背后的原理和方法。全书概念、论述严谨、图文并茂、容易理解; (3)覆盖考研大纲,新增“软件定义网络(SDN)”等前沿技术,满足新工科教学需求。 (4)提供、难点、各章串讲微课,支持线上线下的新教学模式,便于学生学/span> (5)配套资源丰富:PPT、多种学时的教学大纲、教学案例、课后案、试卷及答案; (6)配套实验指导教材(将于2022年3月出版); (7)配有服台:一线代课教师服务与交流群:710804135。
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该书自1994年在电子工业出版社出版以来,1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版,现在为第7版。自2006年起连续被纳入普通高等教育 十一五 *规划教材。该书还被纳入 十二五 普通高等教育本科*规划教材。自出版以来,受到国内各大专院校师生的好评,被国内著名高校如清华大学、北京邮电大学、成都电子科技大学、西安电子科技大学等100多所院校选为教材。 本书作者谢希仁教授是我国著名的计算机网络专家和教育家,长期以来科研和教学双肩挑。他具有极深的学术造诣和丰富的教学经验,能把深奥的网络知识深入浅出地介绍给读者,让读者易学易懂好记。 谢教授对工作极其认真负责,从文字表述、图表设计到课件制作都亲历亲为,对任何一点不准确的内容都不放过,甚至包括中英文标点及 作 做 等的用法,经常跟编辑探讨怎么用跟合适。谢教授及时把国
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