数据挖掘实用案例分析(第2版) (1)系统性比较强,基本覆盖了数据挖掘领域的主流应用领域。 (2)紧贴实际应用,案例丰富,强调实验,培养学生动手能力。 (3)强调案例的原创性,配套资料齐全。
本书评为国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组 十四五 规划教材,全书内容深入浅出,案例生动形象,原创性强,可以作为高校相关专业数据挖掘、机器学习等课程的实验和实训教材,也可以供学习数据分析的社会人士参考。
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本书基于Python语言,借助机器学习开源框架TensorFlow实现了20个典型的实践案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,实践性强,注重提升动手操作的能力。
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本书能够更好地帮助学生了解研学旅行,强化理论教育的同时,融入了实践内容,以提升学生的全面素质为目标,为我国研学旅行发展培养高素质人才。
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(1)作者来自复旦大学,在国内具有一定的影响力,常举办相关的培训和讲座。 (2)教材难度适中、系统性强,内容基本覆盖了机器学习和深度学习的核心内容,深入浅出,适合初学者。知识与时俱进,进行了更新。 (3)教材配套资料齐全,包括对应的PPT、数据素材、程序源代码、测试题等,另外还提供配套的视频。 (4)实践指导性强。作者结合20多家企业的实战合作项目实践,提供300多道原创的选择题、填空和判断题。还有40多个实战案例供读者实验和实训。 (5)工信部 十四五 规划教材。
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数据挖掘已经广泛应用于各行各业-并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行了总结,并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处 然后,结合香水销售分析,讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性,提高读者的动手能力,后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外,本书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。本书内容深入浅出,案例生动形象,可以作为高校相关专业“数据挖掘”“机器学习”“商务数据分析”等课程的实验教材,也可以供学习数据分析的社会人士参考。
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在服务或销售过程中,我们发现,针对同一位客户,采用不同的处理方法,得到的结果也全然不同。好的服务或销售人员能够把握住客户的动机,给出圆满的结果。但也存在将小事变大事,大事变得无法处理的服务人员。所以,服务客户是门学问,本书就是为此而存在的。本书从客户服务与客户投诉处理两个角度解读在服务过程中存在的一些问题。本书介绍的基本服务流程、客户沟通方法与技巧、投诉处理技巧等全部配有真实案例。在讲解这些知识时,本书以幽默诙谐、贴近时代的语言进行生动、通俗的讲解,就犹如一位老友娓娓道来,帮您成为服务达人!
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前诺贝尔文学奖得主J.M.库切,两届布克奖得主,新作《耶稣的少年时代》还未出版,就已入围! 76岁的J.M.库切是首位获得两次布克奖的作家,分别是1983年的《迈克尔 K的生活和时代》和1999年的《耻》。同时也是《耻》这部作品,在2003年让他一举拿下诺贝尔文学奖。 当代*有影响的作家之一,诺贝尔文学奖获得者J.M.库切是一位学者型的作家,他的创作背后有着雄厚的学术基础。通过小说和评论对语言问题持续不断的关注,库切对当代文学 批评思想做出了积极独创的贡献。 作者大卫 阿特维尔通过研究库切存放在得克萨斯大学奥斯汀分校兰塞姆中心的文件,叙述了库切出乎意料地踏入文坛后,却因其小说所独具的个人气质而取得的成功。本书通过对库切人生不同阶段的手稿进行对比
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