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Spark开发者出品! 《Spark快速大数据分析》是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于Spark的用法,它对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍,让读者能够知其然且知其所以然。 本书介绍了开源集群计算系统Apache Spark,它可以加速数据分析的实现和运行。利用Spark,你可以用Python、Java以及Scala的简易API来快速操控大规模数据集。 本书由Spark开发者编写,可以让数据科学家和工程师即刻上手。你能学到如何使用简短的代码实现复杂的并行作业,还能了解从简单的批处理作业到流处理以及机器学习等应用。
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Spark快速数据处理 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。《Spark快速数据处理》系统讲解Spark的使用方法,包括如何在多种机器上安装Spark,如何配置一个Spark集裙,如何在交互模式下运行个Spark作业,如何在Spark集裙上构建一个生产级的脱机/独立作业,如何与Spark集裙建立连接和使用SparkContext,如何创建和保存RDD(弹性分布式数据集),如何用Spark分布式处理数据,如何设置Shark,将Hive查询集成到你的Spark作业中来,如何测试Spark作业,以及如何提升Spark任务的性能。
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《Spark快速大数据分析》由Spark开发者及核心成员共同打造,讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。
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正版图书 Spark快速大数据分析 人民邮电出版社 9787115403094 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Spark快速大数据分析 (美)卡劳(Karau,H.) 等著,王道远 译 人民邮电出版社
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Spark快速大数据分析 机器学习大数据算法参考书 Spark作者及核心成员执笔 精通大数据处理技术
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本书描述了减少数据基础设施成本和开发时间的技巧,适用于软件工程师、数据工程师、开发者和系统管理员。你不仅可以从中获得关于Spark的全面理解,也将学会如何让它运转自如。在本书中你将发现 *SparkSQL的新接口如何在SQL的RDD数据结构上改善性能*CoreSpark和SparkSQL之间的数据拼接选择*充分发挥标准RDD转换功能的技巧*如何处理Spark的键/值对范式的相关性能问题*编写高性能Spark代码,不使用Scala或JVM*如何在应用建议的改进措施时测试功能和性能*使用SparkMLlib和SparkML机器学习库*Spark的流组件和外部社区软件包
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