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中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用2011【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
机器学习是计算机科学和人工智能中很重要的一个研究领域。近年来,机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手,还成为一些交衩学科的重要支持技术。《中国计算机学会学术著作丛书·知识科学系列 机器学习及其应用20》邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分4章,内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用,以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。
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演化学习 理论与算法进展(精装版) 9787115572950
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115572950 Author 作者 周志华,俞扬,钱超 Format 版本 精装 Pages Number 页数 324页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题,在实践中取得了许多成功,但因其缺少坚实的理论基础,在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。 全书共18章,分为四个部分:*部分(~2章)简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识;*部分(第3~6章)介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具;第三部分(第7~12章)介绍演化学习关
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本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家,分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络的学习方法、优化计算、知识理论、流形学习、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神经网络以及神经网络在医学数据处理、汉语认知等方面的应用。文中通过丰富的文献资料和研究工作,对当前的*进展做出回顾和分析,对学术研究有重要的参考价值。本书适合计算机和自动化专业的研究生、教师、工程技术人员和研究人员参考。
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