1.零基础高效入门:通过软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式,实现从入门到精通的快速学习。 2.掌握多元科研绘图:涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧,包括变量、极坐标、2D、3D及地理信息可视化等。 3.实用与艺术结合:全彩印刷,结合多个领域案例,展示绘图的艺术性与实用性。 4.学术报告与出版指导:专业指导如何根据不同出版和期刊要求,绘制高质量图表。
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。◎本书配套实例的
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本书是面向实践的 Python 编程,不仅介绍 Python 的基础知识,而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案例还有配套的微课视频,读者可以扫描书中的二维码观看。
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手,从零开始编写自己的量化交易工具库。
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机器学习与经济大数据分析:基于Python实现 数字中国·数字经济创新规划教材 刘征驰
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将 模型拟合 融入线性回归,将 模型评估 融入逻辑回归,将 核函数 融入支持向量机,将 集成学习 融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,本书还提供两
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