Pandas数据分析实战 使用令人惊叹的Pandas库在Python中进行数据分析。随书赠送源代码,获取地址见书封底二维码。
使用Python进行数据分析并不难。如果你会使用电子表格,就能学会Pandas!虽然它的网格样式布局可能会让你想起Excel,但Pandas要灵活和强大得多。Python库可以快速对数百万行数据执行操作,并且可以轻松地与Python数据生态系统中的其他工具进行交互。这是提升你的数据游戏的完美方式。 《Pandas数据分析实战》介绍了使用令人惊叹的 Pandas 库在 Python 中进行数据分析。你将学习如何对重复操作进行自动化,并让你对在Excel中很难实现,甚至不可能实现的数据分析有更深的理解。本书每章都可以独立成篇。通过下载真实的数据集,可以让你的学习更加贴近现实工作。
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如果你已经准备好要充分实施大规模可扩展性数据分析工作,那么需要知道如何利用Hadoop技术。《Hadoop编程 构建与实现大数据解决方案》可以帮助你做到这一点!本书关注用于构建先进的、基于Hadoop的企业级应用的架构和方案,并为实现现实的解决方案提供深入的、代码级的讲解。本书还会带你领略数据设计以及数据设计如何影响实现。本书解释了MapReduce的工作原理,并展示了如何在MapReduce中重新定制特定的业务问题。在整本书中,你将会发现深入的Ja代码示例,这些代码示例可以直接使用,它们均源自于已经成功地构建和部署的应用程序。
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