Python机器学习——数据建模与分析(第2版) Python机器学习——数据建模与分析(第2版)
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一、采用SPSS Modeler 18中文版进行讲解,通俗易懂、理论和应用实践相结合。 二、突出算法基本思路、软件操作使用和结果解读是本书的重要特征。 三、在章节安排上进行了调整。首先,基于应用场景广泛性的考虑,压缩了第2版的部分内容,如2.3节、4.7节等;其次,第3版略去了软件版本升级中未保留下来的模块的相关章节内容,如9.3节等;再次,依据数据挖掘方法论的业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、方案评估、方案实施,将第2版的第3、4章进行了重排,构成了第3章SPSS Modeler的数据理解和第4章SPSS Modeler的数据准备相关内容;*后,Logistic回归分析和判别分析等现代统计方法在数据挖掘和机器学习中日渐普及,为突出方法的重要性,将第2版8.1节和8.2节独立成章。 四、增加了一些重要的建模策略和方法,极大丰富了教材内容。
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SPSS统计分析方法及应用 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是北京市高等教育精品教材立项项目,全书以统计分析的应用需求为主线,以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方示和枋心思想进行系统的介绍,并对基在SPSS中的劋作实现步骤进行详尽说胆,同时配合应用案例分析,使读者能够较快领会方法的要点,掌握方法的实现劋作,明确方法的适应特点,本书克服SPSS手册类教材中只注重劋作说明而忽略原理讲解的不足,同时弥补了统计专业教材中只注重原理述论而缺乏实现工具的缺憾,是一本特色鲜明、具有广泛使用价值的精品教材。
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SPSS统计分析方法及应用 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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SPSS统计分析方法及应用 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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统计分析教材 SPSSModeler数据挖掘方法及应用(第2版) 薛薇、陈欢歌 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃、最前沿的地带。《统计分析教材 SPSSModeler数据挖掘方法及应用(第2版)》以数据挖掘的实践过程为主线,通过生动的应用案例,从数据挖掘实施角度,系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用SPSSModeler实现数据挖掘的全部过程,讲解方法从易到难,说明问题从浅至深。《统计分析教材 SPSSModeler数据挖掘方法及应用(第2版)》力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理,同时配合SPSSModeler软件劋作的说明,希望读者能够直观了解方法本质,尽快掌握SPSSModeler软件使用,并应用到数据挖掘实践中。书中所有数据和案例与华信教育资源网上数据资料内容一致。
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数据科学概论:从概念到应用 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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R语言--大数据分析中的统计方法及应用/数据科学与大数据技术系列
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统计分析教材 SPSSModeler数据挖掘方法及应用 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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SPSS统计分析方法及应用 薛薇 编著 电子工业出版社【正版】
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Clementine数据挖掘方法及应用 薛薇 等编著 电子工业出版社【正版】
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北京高等教育精品教材 SPSS统计分析方法及应用 (第2版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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SPSS Modeler数据挖掘方法及应用 薛薇 电子工业出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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R语言--大数据分析中的统计方法及应用/数据科学与大数据技术系列
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121283277 Author 作者 薛薇 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 392页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2016-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理,更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因有效的开放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘入门并不难”为开篇,总览了数据挖掘的理论和应用轮廓,明确了R语言入门的推荐知识和学习路线,并展示了数据挖掘的初步成果,旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面,安排了数据预测篇:立足数据预测未知,数据分组
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全新正版图书 SPSS统计分析方法及应用(第5版)电子工业出版社9787121440670 宏坤图书专营店宏坤图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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统计分析教材:SPSSModeler数据挖掘方法及应用第2版【正版】
数据挖掘的理论和应用相结合;软件操作和实践相结合;基于版的SPSS Modeler数据挖掘软件;内容系统、完整,方法具有可操作性。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121339158 Author 作者 薛薇 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 229页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 大数据分析,其学习起点应是大数据的统计分析;大数据分析,其学习特点应是案例化、工具化和业务导向化。本书面向大数据分析实践,基于大数据案例,以问题为线索,以解决问题为导向讲解统计方法及R语言实现;突出大数据应用特色,兼顾统计方法的经典性和普适性、理论讲解的通俗性和严谨性、R语言代码的实操性和示范性。
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