Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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PYTHON深度学习原理、算法与案例【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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【正版】 Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社 978730262877
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【正版】 Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学出版社 9787302577874
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【正版】 Python机器学习算法与应用 邓立国 清华大学出版社 9787302548997
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向,实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例 适合从事大数据分析的研究人员 计算机或数学等相关专业的从业者参考学
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Python机器学习算法与应用 清华大学出版社 邓立国 算法应用 开源平台 场景应用 机器学习 978730254899
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Python深度学习原理 算法与案例 邓立国 李剑锋 林庆发 邓淇文 人工智能技术丛书 高等院校计算机技术专业教材书籍
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Python大数据分析算法与实例 邓立国 数据特征算法与实例 python数据分析实战 三方大数据分析应用书 大数据分析
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302577874 Author 作者 邓立国著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、推荐工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。本书采用理论与实践相结合的方式,利用Python语言的
¥59.00定价:¥118.00 (5折)
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302548997 Author 作者 邓立国 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。本书分为6章,主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目,以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专业本科高年级或研究生
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Python大数据分析算法与实例 邓立国 清华大学出版社【正版】 电子发票,请确认收货以后联系在线客服
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学出版社 Python数据挖掘软件工具程序设计 本店支持开票
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国 等 著 清华大学出版社
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302628774 Author 作者 邓立国 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 348页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化
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正版! Python大数据分析算法与实例, 9787302551065, 清华大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
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