AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践 宋天龙 15年数据分析经验资深专家撰写,全面讲解ChatGPT辅助Excel、SQL和Python数据分析与挖掘的方法与实践
(1)作者背景权威:作者是触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国最大在线数据分析服务提供商)中国区前技术和咨询负责人,中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。(2)作者经验丰富:作者有15年数据分析相关工作经验,是AIGC领域的布道者,为SHEIN、联合利华、顺丰优选等企业提供服务。(3)覆盖流行AI工具:本书所使用的AI工具均是免费的且是当下流行的,包括ChatGPT、Bing Copilot及第三方插件,突出这些工具的强大能力、易用性等特点。 (4)覆盖核心数据分析工具:本书同时讲解了如何用ChatGPT等AIGC工具辅助Excel、SQL和Python这3种数据分析工具来进行数据分析与挖掘。(5)多元 AI 交互方法:全面介绍多种与 AI 交互的方法,涵盖高效提示词撰写、AI 交互反馈、多模态信息交互、个性化参数设定等,保证了AIGC 知识的完整性和实用性。 (6)以案例为核心:通
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Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级,资深大数据专家撰写,14个数据分析与挖掘主题,4个数据化运营主题,8个综合性案例
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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围绕Python的开发生态、组件、第三方库也异常丰富,因此它能够适应几乎所有的开发需求和场景。
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一线数据分析专家撰写,10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐。50个数据工作流知识点,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地。
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"《Python大数据架构全栈开发与应用》的核心价值:助您迅速了解场景和需求/框架和组件/技术迭代和升级/应用扩展和二次开发/平衡技术性能、稳定性、开发效率、运维便利性、技术趋势及成本。目标读者:本书适合高等院校的在校学生、数据运营人员、Python开发者,以及希望转型为Python开发者的读者使用。"
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PYTHON数据分析与数据化运营(第2版) 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年,拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法,并且在数据分析领域颇有口碑。2.结构合理,层次清晰。本书内容围绕数据分析展开,能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用,不仅能帮助读者学到所学知识,更能帮助读者快速用到数据分析实践中。3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识,而且配有案例和课后实训,帮助读者快速了解Python数据分析知识
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Python大数据架构全栈开发与应用 宋天龙 企业级大数据全栈式开发 数据架构整体设计
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这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作,不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结,更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家,在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验,在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐,还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分(第~4章) Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识,以及Python数据获取(结构化和非结构化)、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分(第5~9章) Python
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python数据分析与数据化运营 第2版 python基础教程 数据挖掘关键技术 Python数据获取 结构化和非结构化 部分书籍超定价销售,介意者勿购
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