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作者通过近三轮的教学,对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结,特编写此书,希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深,比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码,希望读者在使用本书的时候,能够尽可能自己敲代码,少用复制粘贴的方法,这样有利于读者尽快进入 角色 ,毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识;第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化;在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法,对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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1.内容由浅入深,重点图书。 2.配备视频,边学边做 本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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Python入门三剑客:零基础编程+数据分析+机器学习(套装共3册)
1、《Python在机器学习中的应用》在内容编排上避免了枯燥的理论知识讲解,依循 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。 2、《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中案例通俗易懂,遵循学习规律,知识面广,配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。 3、《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享
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Python数据分析基础(第2版) 超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。
《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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Python机器学习算法与实战 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"学习目标:为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程,全部通过在实际场景中对算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法,让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法,以及在容易出错的地方设置“注意”等要点,潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的全新内容,案例设计贴近学习曲线,内容详实,是一本相当好用的上手教材。本书就是以正确进行这些工作为目标,专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。在简要介绍机器学习理论知识的同时,重点研究如何使用Python 语言来建模分析实际场景中的数据,增强读者的动手能力,促进读者对理论知识的深刻理解,着眼于怎么使用和活
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