机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。
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(1)随着人工智能技术的不断发展和应用,机器学习在近年来备受关注,对机器学习理论感兴趣的专业人士也日益增多。 (2)机器学习理论的主要内容是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。虽然机器学习理论对深入理解机器学习技术非常重要,但由于内容艰深广袤,且来源流派颇为不同,学习难度非常大。 (3)国际上机器学习理论的专业图书很少,往往侧重从理论角度来理解机器学习具体技术,或聚焦于某项具体的学习理论,缺乏全面性和系统性。 (4)本书由机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著,旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。 (5)四位作者梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具,除介绍基本概念外,还给出若干分析实例,展
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本书一方面将为中国各级生物多样性保护工作者、执法者和海关工作人员等提供工作参考,另一方面也可作为科研工作者、环保工作者的工具用书,是未来开展中国国家重点保护植物具体工作的基础之一。
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中国二十四节气 解读二十四节气的科学内涵,展示传统文化的无穷魅力。
本书系统梳理了二十四节气涉及的天文学、地理学、生物学、农学、哲学、社会学、民俗学等学科的知识,配以精心选择的节气图片,让读者在轻松阅读中了解二十四节气蕴含的博大智慧,从一个新的视角更好地认识和传承中国优秀传统文化。
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《工程量清单计价实务教程——房屋建筑工程》内容翔实、结构清晰、编撰体例新颖,可供房屋建筑工程设计、施工、建设、造价咨询、造价审计、造价管理等专业人员使用,也可供高等院校相关专业师生学习时参考。
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机器学习周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度学习算法框架实战教材计算机书籍
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集成学习:基础与算法 周志华教授专著。国内独本剖析集成学习的著作。
《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功 人称 从业者应学应会的大杀器 之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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演化学习:理论与算法进展 "西瓜书"作者,国内机器学习、人工智能专家周志华教授新著,演化学习理论奠基之作。
机器学习知名学者周志华教授新作; 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果; 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展; 关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 同类好书推荐:机器智能 (人工智能领域的创新之作,三大主流方法的和谐统一!当今各种人工智能学说的集成创新。)美国伯克利大学与Google人工智能科学家合作编写,全世界100多个国家1200多所大学使用。A Must Read for AI 图像处理、分析与机器视觉(第3版)(翻译版)(世界著名计算机教材精选)机器视觉算法与应用(翻译版)(国
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本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家,分别对神经网络的理论基础及典型应用进行了讨论。内容涉及神经网络的学习的方法、优化计算、知识理论、流形学习的、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神经网络以及神经网络在医学数据处理、汉语认知等方面的应用。文中通过丰富的文献资料和研究工作,对当前的*进展做出回顾和分析,对学术研究有重要的参考价值。本书适合计算机和自动化专业的研究生、教师、工程技术人员和研究人员参考。
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