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本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南,将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验,也没有罗列大量的公式,而是通过一些实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤,读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤,读者就能够把这些知识转换为强大的数据科学应用程序。本书包括以下精彩内容: 释放深度神经网络的有效预测能力; 动手开发二元分类的解决方案; 为多元问题设计成功的应用; 掌握有效模型构建的技术; 调节深度神经网络,以改善其性能。
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Python深度学习 (英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis) 著,颛青山 译 人民邮电出版社【正版现货】 正版图书,本店套装图书默认为单本,您下单前可咨询在线客服,谢谢!
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Python深度学习 Python人工智能入门教程 用Python快速学习深度神经网络
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Python人工智能入门教程 用Python快速学习深度神经网络
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115482488 Author 作者 (英)尼格尔·刘易斯(N.D.Lewis) 著;颛青山 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 154页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。本书共9章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python语言对基本算法
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