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读者对象: 1. 机器学习爱好者或从业者;2.不具有编程背景的数据分析师、模型工程师;3.具有编程背景的转行程序员和算法工程师;4.高校师生 1)作者资深。作者是有10年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家,先后就职于大型IT、世界500强企业等,目前就职于某大型金融科技集团; 2)视角独特。将软件工程中的方法应用到机器学习实践中,重视方法论和工程实践的融合。全面呈现了机器学习项目开发的完整链路; 3)注重实践。不是单纯地阐述理论,而是重在实践,介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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提供配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习。配合教学视频学习编程可以达到事半功倍的效果,对于青少年群体来说更是如此。本书特意为一些案例提供了配套教学视频,读者可以先了解案例的实现思路,然后结合视频自己动手实践,这样学习效果更好。 从Python编程小案例入手讲解,可以降低学习门槛,培养青少年的编程兴趣。过程有趣往往能够激励人们坚持去做一件事。传统的Python编程图书都是按部就班地介绍语法,有趣的案例少之又少。而本书立足实践,通过多个趣味编程小案例带领读者上手,让他们了解并喜欢上Python,并且在动手实践中潜移默化地掌握Python的基础语法。跟随本书学习,读者不会因为学习过程的索然无味而打退堂鼓。 案例既全面又有趣,几乎涵盖Python 3.6的所有基础语法。虽然本书的目标并不是全面介绍Python的语法,但如果案例中涉及
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51CTO副总裁邱文平与金牌讲师韩立刚等4位大咖力荐 资深自动化测试工程师全面分享10余年的技术积淀与实战经验 一步步带领 小白 从零开始全面掌握Web自动化测试技术与应用 作者发布的测试精品课程,观看人次超过1000万 10小时配套教学视频 案例源代码 教学PPT 全面涵盖自动化测试的前期评估、WebDriver、单元测试、Page Object设计模式、自动化框架的设计与实现、虚拟化等知识。 不仅介绍自动化测试的相关概念和原理,还匹配了相应的案例,实操性强。 从基础和原理入手,再辅以动手实践,让前文的讲解作为后文的铺垫,容易上手。 提供配套教学视频和教学PPT,帮助读者高效、直观地学习。 配书资源: 10小时配套教学视频 案例源代码文件 教学PPT
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机器学习即服务:将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 谷歌云和Salesforce*合作伙伴SpringML数据科学副总裁领衔撰写,讲述如何将机器学习创意快速转变为云端应用程序。
1 )将机器学习、统计、通过 Web 应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起,并与云服务提供商合作。 2 )提供一个简单的、云相关的、技术无限的指南,帮助你尽可能快地将 Python 建模工作推广到世界各地。 3 )讨论了在 Web 上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。 4 )可以在 Jupyter Notebook 和代码存储库 GitHub 获取本书代码,方便读者动手验证和自定义实践。
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资深AI图像处理工程师力作。 腾讯PCG光影研究室技术负责人傅斌推荐。 全彩色印刷。 详解60多个新颖、独特、紧跟时代热点的人脸图像处理算法实战案例,复现抖音、天天P图、美颜相机、淘宝等多个App中的热门人脸图像特效算法设计。 重图文并茂,生动有趣,用简单易懂的方式,带领读者入门AI人脸图像算法设计。 基于人脸图像应用的算法设计,梳理计算机视觉技术的发展脉络。 《 人脸识别与美颜算法实战 》精华内容: 抖音中的深度学习图像处理 天天P图深度学习图像处理 美颜相机中的深度学习图像处理 淘宝中的深度学习图像处理技术 人脸磨皮算法 人脸美白算法 人脸图像祛痘算法 机器学习之训练人脸分类器 深度学习之人脸识别 手写体识别项目 抖音中的视频抖动效果算法设计 抖音中的视频闪白效果算法设计 抖音中的视频霓虹效果算法设
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40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想。 培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力。 每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造。 注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。 讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构类型进行原理性分析。 案例丰富:用幽默风趣的语言介绍40多个典型案例及涉及的算法。 趣味性强:选取的案例趣味性强,可以极大地提高读者的编程兴趣。 代码详尽:每个案例都给出详细的代码,并给出流程图或示意图。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模,大量算法和案例,学术界和企业界共同推荐
(1)作者是风控、AI、算法领域的资深专家,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。 (2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开,详解信用风险量化的数据分析与建模。 (3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。 (4)来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 (5)全出采用 漫画 公式 代码 的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。
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