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Python黑客攻防入门 用Python黑客攻防从入门到精通 基于Windows系统易上手 低成本高效率轻松搞定黑客攻击技术
从整体概念到基础知识，在庞大的安全领域中摘取 黑客攻击之花 ！基于Windows系统，快速上手。使用VirtualBox虚拟机，轻松搭建成本低廉的测试环境。采用大量示意图，易学易用。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 鱼书 Python深度学*神经网络编程 机器学习实战 人 官方正版 出版社直发
人工智能经典教程 日本深度学习入门经典畅销书 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
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Python网络编程 第3版 从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
本书采用Python 3，涵盖网络编程所有经典话题，包括网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构，以及HTTP及Web应用程序，对新的SSL支持、异步I/O循环的编写方法、跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法等内容也有详尽介绍。本书既适合想要深入理解使用Python来解决网络相关的问题或是构建网络应用程序的Python程序员，也适合所有Web应用程序开发人员、系统集成者或系统管理员。
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美团点评高 级技术总监王栋博士、20年工龄的程序员李锟作序推荐陈世欣（Python中国开发人员社区负责人、少儿编程教育先行者，Ahaschool联合创始人）、金从军（网名老巫婆， 人人学会编程 的倡导者，开源教育的实践者，www.17coding.net创办人）、刘斌（软件工程师）、花卷（技术图书译者，二宝爸）、 陶旭（《Scratch少儿趣味编程》系列书的译者）联合推荐书后附带卡片，方便小朋友敲代码小朋友入门编程书
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Python数据可视化之matplotlib实践 数据分析从入门到实战系列 Python编程语言入门python程序设计
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利用Python开源工具分析恶意代码 Python开源工具实用分析技巧 恶意代码分析线上线下服务指南
介绍众多Python开源工具使用方法，立足入侵事故一线应对业务需求。涵盖大量静态/动态分析示例，轻松掌握并快速应用。以内存分析为代表讲解分析技巧，实现各领域实操。
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父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python 少儿编程入门书 高中必修编程入门书 中小学编程自学教程 全国青少年信息学奥林匹克竞赛金牌教练曹文作序推荐
编程是一项充满乐趣的挑战，想要上手也非常容易！这本《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》中，Warren和Carter父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的例子，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等编程的基本概念。只要懂得计算机的基本操作，如启动程序、保存文件，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写程序，甚至制作游戏。 《父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python》内容经过教育专家的评审，经过孩子的亲身检验，并得到了家长的认可。如果你想教孩子学习计算机编程，培养孩子思考问题和解决问题的能力，那就赶快拿起本书，展开亲子学习之旅吧！如果你想自己学习编程，也赶紧拿起本书，探索看似神秘的编程世界
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Python网络数据采集 用简单高效的Python语言 展示网络数据采集常用手段 剖析网络表单安全措施 完成大数据采集任务 涵盖网络爬虫技术
网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网络数据采集技术，教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
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TensorFlow深度学习 【图灵程序设计丛书】深度学习入门教程 TensorFlow机器学习入门到实践 代码基于python3.5
本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法，使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现，通过与标准算法进行比较，借助机器智慧，在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后，你将熟悉机器学习技术，尤其是使用TensorFlow进行深度学习，并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家，展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。?访问并使用公共数据集，通过TensorFlow下载、处理、传输数据?在实际数据集中应用TensorFlow，包括图像、文本等?学习如何评估深度学习模型的表现?使用深度学习完成可扩展对象检测和移动计算?训练机器通过探索加强学习技术从数据中进行快速学习
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高效算法 竞赛 应试与提高必修128例 Python高效算法与编程技巧 编程竞赛与应试指南 算法竞赛参考书
法国畅销算法与编程参考书128个简单、实用的算法实例透彻讲解基于Python的高效算法思路与编程要点战胜编程竞赛技术难关在线提供更多趣题和拓展实战例子国际编程大赛导师经验精髓，破解竞赛的制胜秘籍提高竞赛、应试与编程技能
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挑战编程技能 57道程序员功力测试题 通过解决问题锤炼软件开发技能 适用于Java C语言 Python R语言等所有编程语言
学习并掌握一门编程语言的*方式是用它去解决问题，而本书正是为想要动手实践的程序员设计的。书中基于日常软件开发中经常遇到的实际问题提炼了57道练习题，以帮助程序员磨练技艺、提升技能。这些练习题由浅入深，首先从简单的程序入手，然后逐步过渡到解决更难的问题。如果你是一名新手，这些练习题可以帮你打开编程的大门。如果你是一位经验丰富的程序员，也可以运用这些练习题来快速地学习一种新语言或新的编程风格。
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Hadoop数据分析 【图灵程序设计丛书】Hadoop及Spark指导手册 以数据科学的视角介绍Hadoop集群计算和分析 纵览Hadoop生态系统 基于python代码
通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从集群计算的抽象演变成了大数据操作系统。本书从数据科学的视角，介绍Hadoop集群计算和分析，重点关注可构建的具体分析、数据仓储技术和高阶数据流。书中主要内容如下： Hadoop和集群计算背后的核心概念 使用设计模式和并行分析算法创建分布式数据分析作业 在分布式环境下使用Apache Hive和HBase进行数据管理、数据挖掘和数据仓储 使用Sqoop和Apache Flume从关系数据库采集数据 使用Apache Pig和Spark DataFrame编写复杂的Hadoop和Spark应用程序 通过Spark MLlib运用分类、聚类和协同过滤等机器学习技术 我还未见过比本书更好的Hadoop框架讲解。 Marck Vaisman，博思艾伦咨询公司数据科学家、乔治?华盛顿大学兼职教授、数据社区DC联合创始人 每个概念都得以清晰明了的解读，在容易忽略细节的部分又都有补充资源，供读者深入学
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编程导论 麻省理工学院开放式课程倍受欢迎的计算机课程的教材 涵盖python大部分特性 作者曾长期担任麻省理工学院计算机系主任
掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。事实上，高等院校要求学生学习多个学科的课程，其目的就是为了培养他们从多个角度思考问题的能力。本书以麻省理工学院开放式课程（OpenCourseWare）中*受欢迎的计算机科学课程为基础，旨在培养读者的编程思维，使读者拥有计算机科学家的视野。 本书结构独特，前几章涵盖了Python的大部分特性，但侧重点是如何使用这门语言，而非语言本身。作者通过演示编程语言在解决常见问题时的应用，通过抽象公共语言范式及分析它们的广泛影响，自然而然地讲解了编程语言的各个方面。本书注重理论联系实践，后半部分全面示范了前半部分讲解的基础工具（二分查找、分治、生成与测试、穷举法等）在解决常见的、实际的科学和工程问题时的应用。学完本书，读者能够比较熟练地掌握分析数据、运行模拟、
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