美团点评高 级技术总监王栋博士、20年工龄的程序员李锟作序推荐陈世欣(Python中国开发人员社区负责人、少儿编程教育先行者,Ahaschool联合创始人)、金从军(网名老巫婆, 人人学会编程 的倡导者,开源教育的实践者,www.17coding.net创办人)、刘斌(软件工程师)、花卷(技术图书译者,二宝爸)、 陶旭(《Scratch少儿趣味编程》系列书的译者)联合推荐书后附带卡片,方便小朋友敲代码小朋友入门编程书
¥51.70定价:¥69.00 (7.5折)
TensorFlow深度学习 【图灵程序设计丛书】深度学习入门教程 TensorFlow机器学习入门到实践 代码基于python3.5
本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法,使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算法进行比较,借助机器智慧,在特定文本中从信息和决策行为中学习。读完本书后,你将熟悉机器学习技术,尤其是使用TensorFlow进行深度学习,并将所学知识用于研究或商业项目。本书适合想要探索数据抽象层的数据科学家,展现了如何在实际中使用TensorFlow处理复杂且未经加工的数据。?访问并使用公共数据集,通过TensorFlow下载、处理、传输数据?在实际数据集中应用TensorFlow,包括图像、文本等?学习如何评估深度学习模型的表现?使用深度学习完成可扩展对象检测和移动计算?训练机器通过探索加强学习技术从数据中进行快速学习
¥36.70定价:¥49.00 (7.49折)
编程导论 麻省理工学院开放式课程倍受欢迎的计算机课程的教材 涵盖python大部分特性 作者曾长期担任麻省理工学院计算机系主任
掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。事实上,高等院校要求学生学习多个学科的课程,其目的就是为了培养他们从多个角度思考问题的能力。本书以麻省理工学院开放式课程(OpenCourseWare)中*受欢迎的计算机科学课程为基础,旨在培养读者的编程思维,使读者拥有计算机科学家的视野。 本书结构独特,前几章涵盖了Python的大部分特性,但侧重点是如何使用这门语言,而非语言本身。作者通过演示编程语言在解决常见问题时的应用,通过抽象公共语言范式及分析它们的广泛影响,自然而然地讲解了编程语言的各个方面。本书注重理论联系实践,后半部分全面示范了前半部分讲解的基础工具(二分查找、分治、生成与测试、穷举法等)在解决常见的、实际的科学和工程问题时的应用。学完本书,读者能够比较熟练地掌握分析数据、运行模拟、
¥40.70定价:¥59.00 (6.9折)
挑战编程技能 57道程序员功力测试题 通过解决问题锤炼软件开发技能 适用于Java C语言 Python R语言等所有编程语言
学习并掌握一门编程语言的*方式是用它去解决问题,而本书正是为想要动手实践的程序员设计的。书中基于日常软件开发中经常遇到的实际问题提炼了57道练习题,以帮助程序员磨练技艺、提升技能。这些练习题由浅入深,首先从简单的程序入手,然后逐步过渡到解决更难的问题。如果你是一名新手,这些练习题可以帮你打开编程的大门。如果你是一位经验丰富的程序员,也可以运用这些练习题来快速地学习一种新语言或新的编程风格。
¥29.20定价:¥39.00 (7.49折) 电子书:¥18.50
Hadoop数据分析 【图灵程序设计丛书】Hadoop及Spark指导手册 以数据科学的视角介绍Hadoop集群计算和分析 纵览Hadoop生态系统 基于python代码
通过提供分布式数据存储和并行计算框架,Hadoop已经从集群计算的抽象演变成了大数据操作系统。本书从数据科学的视角,介绍Hadoop集群计算和分析,重点关注可构建的具体分析、数据仓储技术和高阶数据流。书中主要内容如下: Hadoop和集群计算背后的核心概念 使用设计模式和并行分析算法创建分布式数据分析作业 在分布式环境下使用Apache Hive和HBase进行数据管理、数据挖掘和数据仓储 使用Sqoop和Apache Flume从关系数据库采集数据 使用Apache Pig和Spark DataFrame编写复杂的Hadoop和Spark应用程序 通过Spark MLlib运用分类、聚类和协同过滤等机器学习技术 我还未见过比本书更好的Hadoop框架讲解。 Marck Vaisman,博思艾伦咨询公司数据科学家、乔治?华盛顿大学兼职教授、数据社区DC联合创始人 每个概念都得以清晰明了的解读,在容易忽略细节的部分又都有补充资源,供读者深入学
¥54.50定价:¥69.00 (7.9折)