命令行中的数据科学 大数据处理不一定非要写程序，小小命令行工具往往出奇制胜，高效数据分析
大数据时代，数据科学研究与分析日益重要。本书独树一帜，教你利用灵活的命令行工具成为高效多产的数据科学家。 为此，作者开发了数据科学工具箱，一个包含80多个命令行工具的安装简单的虚拟环境，能在Windows、OS X和Linux操作系统上运行。你将学会如何结合使用这些小而强大的命令行工具，快速地获取、清洗、探索和建模数据。 通过阅读本书，你会明白为什么命令行是一种灵活、可伸缩、易扩展的技术。即使你已经能够使用Python或R得心应手地处理数据，利用命令行也将大大改进你的数据科学工作流。 通过本书你将学会： 从网站、API、数据库和电子表格中获取数据 对纯文本、CSV、HTML/XML和JSON格式数据进行清洗 探索数据，计算描述性统计信息，进行可视化呈现 管理数据科学工作流 使用单行命令和已有的Python或R代码创
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掌握计算与编程语言的工作原理和真正含义 在熟悉的语言示例中习得更好的工作方式 清晰解读有限自动机和图灵机 我知道你是一位编程高手，写代码对你而言是手到擒来的事。但是，你确定自己多年练就的编程技能不是建立在某种想当然的假设基础上？确定自己不是每天都在“稀里糊涂”地写代码？确定真正理解自己的代码是如何运行的吗？ 如果你想像“大牛”级的程序员一样做开发，或者想摆脱自己半路出家的知识“囧”境，本书能够为你真正讲明白计算理论和编程语言的工作原理与真切含义。本书使用简单的Ruby代码做示例，没有枯燥难记的数学符号。作者极力推崇循序渐进和从实践中学习，他从机器、语言讲到程序，又一路从*简单的机器（有限自动机）过渡到复杂的机器（图灵机），从设计实现简单的编程语言到极简的机器，而后又
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