Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 数据思维与运营决策思维培养,咖哥新作,通过丰富的实战案例连接理论与python技术,有趣有料,简单易学,赠送全书实例源代码
内卷时代的刚需,升职加薪的利器!如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案! 1.立足实际,注重数据思维培养:本书不是枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣,通俗易懂,小白轻松上手:本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味! 3.内容丰富,知识实用,帮助你解决实际问题:不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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Python极客项目编程 开发有趣的极客项目,掌握实用的Python编程技能
Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame, 来完成以下工作: ● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; ● 将图形图像转换为ASCII文本图形; ● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像; ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; ● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将学会计算机的工作原理,知道怎样的程序才算是好程序,以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频,教你如何破坏、修正和调试代码,整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难,但很快你就会上手,并且会感觉很棒! 本书适合以下人
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。? 从基础开始,包括语言的语法和语义。? 掌握每一个编程概念的清晰定义。? 循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。? 了解如何操作文件和数据库。? 理解对象、方法和面向对象编程。? 使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。? 通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中
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Python核心编程 第3版 畅销经典的Python基础教程学习手册进阶图书 兼顾Python2和Python3 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 Python开发人员的案头常备
全面涵盖当今应用开发中的众多领域为中级Python开发人员提供杰出实践方法涵盖大量实用的代码案例每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、多线程、Web开发了解当前的开发区域,比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3迁移、Java/Jython囊括有关Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新内容。包含Python 2和Python 3代码,以便立即可以使用提供了代码片段、互动案例和实用练习,旨在巩固Python技能 Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在《 Python核心编程 第3版 》中,杰出Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。《Py
¥97.00定价:¥99.00 (9.8折) 电子书:¥14.99
本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇,致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例,涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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趣学Python——教孩子学编程 少儿编程入门书 无需任何计算机知识 轻松有趣地掌握Python编程 开发智力拓展思维 就和孩子一起学编程
Amazon畅销编程图书 本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。 作者JasonR.Briggs将带领你用独特的(往往很好玩的)示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分,你将编写两个完整的游戏:一个经典弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ●使用列表、元组和字典等基本数据结构; ●用函数和模块来组织以并重用代码; ●使用循环和条件语句等控制结构; ●用Python的海龟模块来画形状和图案; ●用tkinter来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门票。
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。通过本书,你将学到以下内容:周期信号及其频谱简单波形的谐波结构啁啾以及其他频谱随时间变化的信号噪声信号以及源自自然的噪声用于音高估计的自相关函数用于压缩的离散余弦变换用于频谱分析的快速傅里叶变换频域中时间上的操作和滤波器的关联线性时不变系统理论广播中用到的调幅
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Python高级编程 第2版 Python进阶教程 机器学习人工智能深度学习开发热门编程语言 web开发与后端工程师参考指南 基于Python3.5撰写
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。 本书的重点是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。 读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。 通过阅读本书,你将能够: 了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践; 高效打
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Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分享可视
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Python物理学高效计算 以Python代码为例将Python应用于物理领域的实践指南 Python编程入门教程 含正则表达式 数据可视化 数据存储 流程构建 调试控制代码等实用知识
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说,也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南,介绍了软件开发的许多基本技能,能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。本书由两位核工程博士编写,书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书,读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据,构建软件,发布结果等技能。本书分为4个部分。起步:掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。上手:学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。完善:构建流程和软件;使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。发布:为代码生成文档;发布研究结果;提高协作效率;了解软件*、所有权和版权
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基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版) 80多个编程技巧,教你如何更好地完成地理信息处理。
本书作者是GIS开发方面的知名作者,曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一书。本书内容易学易懂,帮助读者成为GIS开发高手。
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用Python写网络爬虫 第2版 畅销的Python 3网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版,上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据,其中大部分是可以免费公开访问的。但是,这些数据不容易使用,它们内嵌在网站的架构和样式中,在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式,正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法,以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载,然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium,你可以决定何时以及如何从依赖Java
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Python程序设计 第3版 Python程序设计 新版 点击查看
本书具有以下特点: ● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 ● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 ● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 ● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。 ● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ,也不是 晚讲对象 ,而是在命令式编程 的基础上简要地介绍了对象概念。 ● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。 本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。 访问异步社
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度,融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础,教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型,具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰,易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东,美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
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Python算法教程 精通Python基础算法 畅销书Python基础教程作者力作
畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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python基础教程 毫无障碍学Python python编程从入门到精通 零基础学Python 编程入门 python
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Python 3.0科学计算指南 Python3科学计算教程 Python中的主要语法元素 基本数据类型 容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
Python不仅是一种通用的编程语言,更是免费且开源的语言和环境,在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书, 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具;学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法,并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;学会函数和类的使用方法;熟悉测试工具并学习复杂的编程示例;通过Python模块SymPy开启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识,以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你:● 理解Python的主要语法元素;● 了解Python中重要和基本的数据类型;● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形,以便绘制
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青少年学Python 青少年编程入门指南 趣学Python教程 编程真好玩 全彩印刷 附赠教学辅导视频 注重程序设计思维训练 250多道判断题 100道选择题和100道复习题 边学边练 学以致用
全彩印刷,讲解细致,寓教于乐,附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题,边学边练,学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向,从计算机的工*原理和算法基础开始,详细介绍了Python编程的基础知识,进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂,讲解细致,包含300多道练习题,250多道判断题,100道选择题和100道复习题,可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人,尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区(www.epubit.com)下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡,读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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Selenium2自动化测试实战:基于Python语言 虫师 本书适合软件功能测试人员、软件自动化测试人员以及Web开发
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正版现货 零基础学Python python编程从入门到实践书籍零基础入门学习pyhton从入门到精通python语言程
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Python应用开发实战 Python项目开发实战指南 基于Python3.5讲解 兼容Python2.7
Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来进行快速开发。但是,如此快速的开发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。本书从简单命令行应用程序的基础知识入手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的打包和发布开始,通过提高代码的可扩展性、可重用性以及可读性来提高应用程序的生命周期,并掌握Python代码重构、设计模式和*实践。在关于性能的章节中,读者学会识别性能瓶颈并提升性能,*后还将学习如何开发Python图形界面应用程序。通过阅读本书,您将能够
¥54.50定价:¥79.00 (6.9折) 电子书:¥62.35
正版 Python核心编程 第3版 python入门到精通开发大全书籍第三版 python编程入门基础学习手册实用代码案
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【套装2本】 Python编程从入门到实践 Python编程从零基础到项目实战 python基础教程 Python核心编 更适合python3代码编写
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Python游戏编程入门 游戏开发权威专家力作 掌握Python游戏编程佳选
学习一种编程语言,还有比开发游戏更好的方法吗?本书为读者提供了充分的实践和练习,并且关注Python编程中的高级话题,这些全部通过游戏示例和项目来介绍,而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色: 1.以开发游戏为学习方法; 2.利用已经学到的知识,逐渐增加编程项目的挑战性,逐步构建牢固的基础知识; 3.通过每章*后的挑战练习,鼓励读者测试自己的技能并应用自己的知识; 4.Web站点包含了所有的源代码和其他资料。
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Python深度学习实战75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 机器人操控预处理时间序列模型使用技巧图书
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正版现货 Scratch+小学数学 共5册 小学生编程学习教材 小学1-6年级数学逻辑思维训练 中小学创客Scratch
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 NLTK和Python库构建机器学习应用
自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。zui后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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Python机器学习实践指南 ython语言编程教程书籍 python机器学习入门教程书 机器学习算法 Python编程
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Python参考手册 第4版 修订版 Python编程经典著作全面修订 Python核心编程精选 Python程序员案头 Python 3
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Python机器学习实践指南 机器学习人工智能深度学习领域参考书 轻松掌握机器学习实战知识 应用高级机器学习方法解决日常问题
机器学习正在迅速成为数据驱动型世界的一个bi备模块。许多不同的领域,如机器人、医学、零售和出版等,都需要依赖这门技术。通过阅读 Python机器学习实践指南 ,你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。 Python机器学习实践指南 以通俗易懂,简洁明了的方式,教你如何使用机器学习来收集、分析并操作大量的数据。通过易于理解的项目,本书讲解如何处理各种类型的数据、如何以及何时应用不同的机器学习技术,包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了教学和实践,你将学习如何使用聚类技术来发现低价的机票,以及如何使用线性回归找到一间便宜的公寓 。 Python机器学习实践指南适合的读者包括了解数据科学的Python程序员、数据科学家、架构师,以及想要构建完整的、基于Python的机器学习系统的人们。 通过阅读Python机器学
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正版 Python数据分析基础 阮敬 编 中国统计出版社 程序设计书籍 编程基础和数据分析工具python基础教程978
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Python学习手册 原书第四版 Python入门 计算机书籍 计算机网络 程序设计 鲁特兹 机械工业出版社
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Python机器学习 预测分析核心算法 人工智能深度学习参考书目 掌握算法和Python编程 用Python分析数据 预测结果的简单高效的方式
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 python基础编程python从入门到实践python从入门到精通python
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如果你在编写Python 3程序时需要帮助,或者想更新老的Python 2代码,本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说,本书无可替代。 本书包含了12个以上的完整主题,其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去,而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。 本书主题包括: 数据结构和算法; 字符串和文本; 数字、日期和时间; 迭代器和生成器; 文件和I/O; 数据编码与处理; 函数; 类与对象; 元编程; 模块和包; 网络和Web编程; 并发; 实用脚本和系统管理; 测试、调试以及异常; C语
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