压缩感知理论与应用 Yonina C. Eldar 梁栋 王海峰 信号处理 图像处理 计算机视觉 机器学习 压缩感知 人
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压缩感知理论与应用 Yonina C. Eldar 梁栋 王海峰 信号处理 图像处理 计算机视觉 机器学习 压缩感知 人 正版可开发票 请联系在线当当客服
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采样理论――超带限系统 以 Yonina C.Eldar（约尼纳·C.埃尔达） 著,贾敏 译 9787121312915
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采样理论――超带限系统 [以]Yonina C.Eldar（约尼纳·C.埃尔达） 著；贾敏 译 978712131291 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书不仅涵盖目前较获关注的压缩感知理论的基本数学基础和关键原理及应用，而且从工程实践的角度为采样理论（奈奎斯特采样定理）和工程实践提供了全面指导。全书分三部分，首先阐述线性代数、傅里叶分析和结合采样计算的各种代表性信号；其次，其基础理论内容涵盖子空间和光滑先验的采样，包括非线性采样和采样率变换等基础知识；最后，讨论联合子空间的采样，基于希尔伯特空间且在一个统一框架上通过目前新兴的压缩感知技术来扩展传统采样理论，包括压缩感知领域和欠奈奎斯特采样的理论应用的详细介绍。这本书可以大致分为三个部分：● 介绍性部分包括目的和意义，线性代数、傅里叶分析的发展回顾，以及信号类的研究介绍（第1章至第5章）； ● 子空间采样或平滑先验，包括非线性采样和采样率转换（第6章至第9章）； ● 联合子空间采样，
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压缩感知理论与应用 以色列约琳娜·C.埃尔达Yonina C. Eldar 等 著 梁栋 王海峰 等 译 [以色列]约琳 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
压缩感知是一个令人振奋、发展迅速的领域，在电气工程、应用数学、统计学和计算机科学等领域引起了相当大的关注。自推出以来，已经取得了大量理论和实践方面的成果。本书首先重点介绍了新近的理论进展和一系列应用，并概述了许多目前的研究挑战。接着，在全面回顾了基本理论之后，介绍了该领域的许多前沿进展，包括优选的信号建模、模拟信号的亚奈奎斯特采样、硬件原型、随机矩阵的非渐近分析、自适应感知、贪婪算法、图模型的使用，以及形态上不同数据成分的分离。本书每一章都是由该领域靠前知名的研究人员编写的。
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采样理论――超带限系统 [以]Yonina C.Eldar（约尼纳·C.埃尔达） 著；贾敏 译 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书不仅涵盖目前较获关注的压缩感知理论的基本数学基础和关键原理及应用，而且从工程实践的角度为采样理论（奈奎斯特采样定理）和工程实践提供了全面指导。全书分三部分，首先阐述线性代数、傅里叶分析和结合采样计算的各种代表性信号；其次，其基础理论内容涵盖子空间和光滑先验的采样，包括非线性采样和采样率变换等基础知识；最后，讨论联合子空间的采样，基于希尔伯特空间且在一个统一框架上通过目前新兴的压缩感知技术来扩展传统采样理论，包括压缩感知领域和欠奈奎斯特采样的理论应用的详细介绍。这本书可以大致分为三个部分：● 介绍性部分包括目的和意义，线性代数、傅里叶分析的发展回顾，以及信号类的研究介绍（第1章至第5章）； ● 子空间采样或平滑先验，包括非线性采样和采样率转换（第6章至第9章）； ● 联合子空间采样，
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正版书籍 采样理论----超带限系统 [以] Yonina C.Eldar（约尼纳·C.埃尔达） 著,贾敏 译 电子工业 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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压缩感知理论与应用 以色列 约琳娜·C.埃尔达 Yonina C. Eldar 9787111612643 机械工业 正版全新 现货直发 量大咨询在线客服有优惠！
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国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论 [西]Daniel、[以色列【速开发票， 【正版】
凸优化理论是信号处理领域具有重要应用价值的理论分析工具，最近二十年一大批的信号处理问题都基于凸优化理论取得了突破进展。《国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论（英文版）》以通信与信号处理中的经典与前沿问题为脉络，深入浅出地介绍了各类凸优化分析的建模方法与基本理论。内容包括图模型理论、基于梯度的信号重建算法、半定松弛（SDP）算法、基于SDP的雷达信号设计、图像处理中的盲信源分离、现代抽样理论，特别是宽带移动通信中的MIMO信号检测、认知无线电中的波束成形理论、分布式多目标优化理论与博弈论等。本书可作为电子与通信工程等相关领域科研人员、工程技术人员的参考书，也可供相关专业高年级本科生、研究生阅读。
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压缩感知理论与应用 [以色列]约琳娜·C.埃尔达（Yonina C. Eldar） 等 机械工业出版社 【新华全新正版书
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压缩感知理论与应用,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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正版 采样理论 超带限系统 压缩感知理论基本数学基础关键原理应用技术 工程实践指导书 非线性采样率变换知识
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111612643 Author 作者 [以色列]约琳娜·C.埃尔达（Yonina C. Eldar） 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 418页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 压缩感知是一个令人振奋、发展迅速的领域，在电气工程、应用数学、统计学和计算机科学等领域引起了相当大的关注。自推出以来，已经取得了大量理论和实践方面的成果。本书首先重点介绍了新近的理论进展和一系列应用，并概述了许多目前的研究挑战。接着，在全面回顾了基本理论之后，介绍了该领域的许多前沿进展，包括优选的信号建模、模拟信号的亚奈奎斯特采样、硬件原型、随机矩阵的非渐近分析、自适应感知、贪
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781107005587 Author 作者 Yonina C. Eldar Format 版本 精装 Publication Date 出版日期 2012-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 24.9 x 17.5 x 3 cm Shipping Weight 商品重量 1.2 kg Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Compressed sensing has rapidly become a key concept in various areas of applied mathematics, computer science and electrical engineering. This book highlights theoretical advances and applications in this area. Ideal for both researchers and graduate students seeking an understanding of the potential of compressed sensing.
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【预订】Machine Learning and Wireless Communications 97811088329 国外库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781108832984 Author 作者 Yonina C. Eldar Format 版本 精装 Pages Number 页数 575页 Publisher 出版社 Cambridge University Press Publication Date 出版日期 2022-06-30 Product Dimensions 商品尺寸 244x170mm Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 How can machine learning help the design of future communication networks – and how can future networks meet the demands of emerging machine learning applications Discover the interactions between two of the most transformative and impactful technologies of our age in this comprehensive book. First, learn how modern machine learning techniques, such as deep neural networks, can transform how we design and optimize future communication networks. Accessible introductions to concepts and tools are accompanied by numerous real-world examples, showing you how these techniques can be used to tackle longstand
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【正版】 压缩感知理论与应用 [以色列]约琳娜·C.埃尔达（Yonina C. Eldar） 等 机械工业出版社 978
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【预订】Rethinking Biased Estimation 9781601981301 国外库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781601981301 Author 作者 Yonina C Eldar Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 147页 Publisher 出版社 Now Publishers Publication Date 出版日期 2008-04-30 Product Dimensions 商品尺寸 23.4 x 15.6 x 0.9 cm Shipping Weight 商品重量 0.2 kg Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Rethinking Biased Estimation discusses methods to improve the accuracy of unbiased estimators used in many signal processing problems. At the heart of the proposed methodology is the use of the mean-squared error (MSE) as the performance criteria. One of the prime goals of statistical estimation theory is the development of performance bounds when estimating parameters of interest in a given model, as well as constructing estimators that achieve these limits. When the parameters to be estimated are deterministic, a popular approach is to bound the MSE achiev
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国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
凸优化理论是信号处理领域具有重要应用价值的理论分析工具，最近二十年一大批的信号处理问题都基于凸优化理论取得了突破进展。《国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论（英文版）》以通信与信号处理中的经典与前沿问题为脉络，深入浅出地介绍了各类凸优化分析的建模方法与基本理论。内容包括图模型理论、基于梯度的信号重建算法、半定松弛（SDP）算法、基于SDP的雷达信号设计、图像处理中的盲信源分离、现代抽样理论，特别是宽带移动通信中的MIMO信号检测、认知无线电中的波束成形理论、分布式多目标优化理论与博弈论等。本书可作为电子与通信工程等相关领域科研人员、工程技术人员的参考书，也可供相关专业高年级本科生、研究生阅读。
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【全2册】凸优化理论与算法+凸优化的分裂收缩算法 求解线性约束凸优化问题的分裂收缩算法 凸分析基础知识【畅享鑫龙专营店】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论 [西]Daniel、[以色列]Y【达额立 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
凸优化理论是信号处理领域具有重要应用价值的理论分析工具，最近二十年一大批的信号处理问题都基于凸优化理论取得了突破进展。《国外信息科学与技术优秀图书系列·电子学与通信技术：信号处理与通信中的凸优化理论（英文版）》以通信与信号处理中的经典与前沿问题为脉络，深入浅出地介绍了各类凸优化分析的建模方法与基本理论。内容包括图模型理论、基于梯度的信号重建算法、半定松弛（SDP）算法、基于SDP的雷达信号设计、图像处理中的盲信源分离、现代抽样理论，特别是宽带移动通信中的MIMO信号检测、认知无线电中的波束成形理论、分布式多目标优化理论与博弈论等。本书可作为电子与通信工程等相关领域科研人员、工程技术人员的参考书，也可供相关专业高年级本科生、研究生阅读。
¥174.31定价：¥436.62 (4折)
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本书不仅涵盖目前较获关注的压缩感知理论的基本数学基础和关键原理及应用，而且从工程实践的角度为采样理论（奈奎斯特采样定理）和工程实践提供了全面指导。全书分三部分，首先阐述线性代数、傅里叶分析和结合采样计算的各种代表性信号；其次，其基础理论内容涵盖子空间和光滑先验的采样，包括非线性采样和采样率变换等基础知识；*后，讨论联合子空间的采样，基于希尔伯特空间且在一个统一框架上通过目前新兴的压缩感知技术来扩展传统采样理论，包括压缩感知领域和欠奈奎斯特采样的理论应用的详细介绍。
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