机器学习理论、方法及应用王雪松、程玉虎 著科学出版社9787030254399 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器学习的研究不仅是人工智能领域的核心问题,而且已成为近年来计算机科学与技术领域中活跃的研究分支之一。《机器学习理论、方法及应用》主要围绕基于神经网络的学习、强化学习和进化学习三个方面阐述机器学习理论、方法及其应用,共三部分13章。一部分是神经网络学习及其在复杂非线性系统中的控制,包括基于时间差分的神经网络预测控制,基于径向基函数网络的机械手迭代学习控制,自适应T_S型模糊径向基函数网络等。第二部分是强化学习的大规模或连续空间表示问题,包括基于强化学习的白适应PID控制,基于动态回归网络的强化学习控制,基于自适应模糊径向基函数网络、支持向量机和高斯过程的连续空间强化学习,基于图上测地高斯基函数的策略迭代强化学习等。第三部分则是对分布估计优化算法进行研究,包括多目标优化问题的差分进
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强化学习原理及其应用 王雪松、朱美强、程玉虎 著 科学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
作为一类求解序贯优化决策问题的有效方法,强化学习在运筹学、计算科学和自动控制等领域得到广泛应用,业已成为机器学习领域最活跃的研究分支之一。现阶段,强化学习研究的核心问题是如何解决维数灾难,提高学习效率。强化学习原理及其应用的主要内容正是针对上述问题展开的,分别从值函数逼近、直接策略搜索和基于谱方法的学习3个方面来阐述强化学习的理论、方法及其应用,共13章。第1章~第2章为强化学习概述和相关基础理论。第3章~第5章为基于值函数估计的强化学习方法,包括基于支持向量机、测地高斯基的强化学习和基于抽象状态的贝叶斯强化学习。第6章~第9章为直接策略搜索强化学习方法,包括基于增量最小二乘时间差分的ActorCritic学习、融合经验数据的Actor-Critic强化学习、基于资格迹的折扣回报型增量自然Actor-Critic学习和基于参数探索的期
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强化学习原理及其应用 王雪松、朱美强、程玉虎 著 9787030406408 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
作为一类求解序贯优化决策问题的有效方法,强化学习在运筹学、计算科学和自动控制等领域得到广泛应用,业已成为机器学习领域最活跃的研究分支之一。现阶段,强化学习研究的核心问题是如何解决维数灾难,提高学习效率。强化学习原理及其应用的主要内容正是针对上述问题展开的,分别从值函数逼近、直接策略搜索和基于谱方法的学习3个方面来阐述强化学习的理论、方法及其应用,共13章。第1章~第2章为强化学习概述和相关基础理论。第3章~第5章为基于值函数估计的强化学习方法,包括基于支持向量机、测地高斯基的强化学习和基于抽象状态的贝叶斯强化学习。第6章~第9章为直接策略搜索强化学习方法,包括基于增量最小二乘时间差分的ActorCritic学习、融合经验数据的Actor-Critic强化学习、基于资格迹的折扣回报型增量自然Actor-Critic学习和基于参数探索的期
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作为一类求解序贯优化决策问题的有效方法,强化学习在运筹学、计算科学和自动控制等领域得到广泛应用,业已成为机器学习领域活跃的研究分支之一。现阶段,强化学习研究的核心问题是如何解决维数灾难,提高学习效率。强化学习原理及其应用的主要内容正是针对上述问题展开的,分别从值函数逼近、直接策略搜索和基于谱方法的学习3个方面来阐述强化学习的理论、方法及其应用,共13章。第1章~第2章为强化学习概述和相关基础理论。第3章~第5章为基于值函数估计的强化学习方法,包括基于支持向量机、测地高斯基的强化学习和基于抽象状态的贝叶斯强化学习。第6章~第9章为直接策略搜索强化学习方法,包括基于增量小二乘时间差分的ActorCritic学习、融合经验数据的Actor-Critic强化学习、基于资格迹的折扣回报型增量自然Actor-Critic学习和基于参数探索的期望大
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强化学习原理及其应用 王雪松、朱美强、程玉虎 著【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】 【正版】
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屏蔽式开关磁阻电机传热与电磁分析技术【达额立减】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
《屏蔽式开关磁阻电机传热与电磁分析技术(英文版)》围绕泵用电机,阐述了屏蔽式开关磁阻电机的运行特性及设计要点。 《屏蔽式开关磁阻电机传热与电磁分析技术(英文版)》共分为8章。第1章介绍了屏蔽电机的基本原理及运行特性;第2章介绍了屏蔽式开关磁阻电机的设计准则;第3章到第6章介绍了屏蔽开关磁阻电机的数学模型及分析方法,包括传热模型、损耗模型、磁动势模型以及电磁模型;第7章介绍了降低屏蔽损耗的设计及控制策略;第8章介绍了现代屏蔽电机的发展趋势及技术展望。 《屏蔽式开关磁阻电机传热与电磁分析技术(英文版)》可作为液泵及电机驱动的行业参考资料,也可作为准备应用本项技术的企业或机构的参考资料及电机分析领域的参考读物。《屏蔽式开关磁阻电机传热与电磁分析技术(英文版)》的读者对象定位于电气
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基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法研究 刘健,程玉虎,王雪松 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法研究 刘健,程玉虎,王雪松 著 中国矿业大学出版社
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[按需印刷]生物信息学中的机器学习分析方法/王雪松,程玉虎,张林 著科学
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生物信息学中的机器学习分析方法 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域中海量的生物数据,分别从微阵列数据的分析和处理、基因调控网络的分析和构建以及蛋白质相互作用网络的分析等角度,系统介绍机器学习、统计学习及各种智能算法在生物信息学相关领域的应用。机器学习在生物信息学领域的研究重心集中在观测和探索生物现象,以及建立统一的形式化的模型对生物学现象加以阐释。《生物信息学中的机器学习分析方法》针对生物信息学领域典型的癌症诊断模型、基因调控网络构建和蛋白质相互作用网络分析3个研究方向展开机器学习数据挖掘方法的分析与研究,为生物信息学方向的初学者提供了入门知识,也为相关研究人员在相关方向提供了参考信息。
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本书全面、系统地介绍了机器学习的基本概念、发展历史、分类及部分机器学习的主要策略等,并重点围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论,包括:神经网络学习及其在复杂非线性系统控制中的应用、大规模或连续空间下的强化学习以及分布估计优化算法等。此外,为理论联系实际和便于读者理解算法思想,书中还介绍了机器学习方法的若干典型应用,如机械手轨迹跟踪控制、小车爬山*短时间控制、倒立摆平衡控制、小船过河控制、机器人迷宫行走以及复杂数值函数优化问题等。
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生物信息学中的机器学习分析方法 王雪松、程玉虎、张林 著 9787030424723 科学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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