本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践;高效包Python代码,以
金融人工智能:用Python实现AI量化交易 官方正版 出版社直发
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数据科学中的实用统计学(第2版) 数据科学教程,同时提供Python和R代码,细致讲解数据科学中的核心统计学概念,含丰富代码示例,数据科学从业人员、数据分析面试参考书籍。
1.以通俗易懂的方式,从数据科学的角度系统的阐释重要且实用的统计学概念,介绍如何将各种统计方法应用于数据科学中; 2.运用清晰的解释和丰富的示例,将实用的统计学术语与数据挖掘实践相结合,适用于数据科学的入门初学者; 3.相比于上一版,本书新增了更多Python和R语言示例,读者可以更深入的了解如何在数据科学项目中正确运用各种统计方法; 4.通过本书,你将掌握以下知识: 为什么探索性数据分析是开启数据科学任务的关键一步 随机抽样如何降低偏差并提高数据集的质量 实验设计原则如何针对问题生成确定性答案 如何使用回归方法估计结果并检测异常 用于预测记录所属类别的主要分类方法 从数据中 学习 的统计机器学习方法 从未标记的数据中提取信息的无监督学习方法
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Python忍者秘籍 Python进阶教程书籍,深入研究Python开发者未体验过的相关技术,探讨了CPython解释器,浏览PyPy项目,回顾Python增强方案
1.本书通过解决实际问题来介绍Python的编程技巧。 2.书中包含代码示例,可供读者下载重用。 3.书中详细介绍了Python编程的操作步骤和使用到的Python模块等,读者通过阅读,能系统地了Python编程的技巧。 通过查看模块的实际工作方式,您将发现与标准库实现相关的秘密。您还将了解集合和数学模块的正确实现。如果您以前没有使用过装饰器、协同程序和生成器函数,那么通过阅读本书,您将受益匪浅。 我们将详细介绍Python内部的特殊方法,帮助您了解它们是什么以及如何使用它们来改进您所做的工程决策。接下来,您将探索CPython解释器,它是许多程序员都不知道的秘密黑客的宝库。另外,我们还将带您深入了解PyPy项目,接触几种新的方法来提高应用程序的速度和并发性。 我们还将介绍几种Python增强方案,帮助您了解Python未来的发展趋势。 您将学到以下内容: ■
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JavaScript深度学习 深度学习扛鼎之作《Python深度学习》姊妹篇,谷歌大脑团队核心开发人员官方解读TensorFlow.js,前端工程师不可错过的AI入门书
1.深度学*扛鼎之作《Python深度学*》姊妹篇; 2.谷歌大脑团队**开发人员官方解读TensorFlow.js; 3.前端工程师不可错过的AI入门书。
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(预售)数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 excel python数据处理分析统计 数据分析运营决 官方正版 出版社直发
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Python计算机视觉与深度学习实战 Python计算机视觉算法原理教程与深度学习应用实战,基于sklearn+PyTorch,图文并茂,丰富项目实例,理论+实践方式直观理解深度学习领域晦涩原理
1.基于sklearn PyTorch,理论 实践方式介绍计算机视觉项目 2.图文并茂,丰富项目实例助力搭建计算机视觉模型 3.编程实验展示深度学习理论,直观理解深度学习领域晦涩原理 4.实例项目采用项目文件形式编写,贴合软件工程开发实际应用场景
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Python编程初学者指南 []Michael Dawson 人民邮电出版社,【正版保证】 正版保证,可开发票,有问题可联系在线客服,谢谢!
如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书,你将会学到: 字符串的构建、切片和索引; 定义函数; 读写文本文件; 创建并操作sprite; 面向对象编程; 创建GUI; 处理声音和音乐,创建动画。 本书的网站上都有些什么? Python 3.1.1
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计算机视觉专家陈熙霖作序推荐!
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Python计算与编程实践 多媒体方法 第4版 多媒体方法教授Python编程,计算机网络,软件与程序设计,国外著名高等院校的Python程序设计实战教程教材
本书是一本独特的Python程序设计教程,使用媒体计算的方法教授Python编程。媒体计算将Python编程实践融入文本、图像、数字音乐、网页、视频等相关的数字媒体形式,提供各种有趣的创作体验,教人们通过编程,用数字媒体进行沟通。 本书鼓励用创作分享、课堂互动和课堂编程实践等形式激发学习兴趣和积极性,帮助读者轻松地学习和掌握计算机科学思想和编程方法,适合作为高等院校计算机专业Python程序设计、多媒体编程等课程的教材,也适合对Python编程感兴趣的读者自学参考。 本书具有以下特色 ● 利用文本、图像、数字音乐、网页、视频等多种有趣的多媒体形式学习Python编程,让编程成为创造性工具,激发读者的兴趣。 ● 给出丰富的实例和章末问题,引导读者探索编程在多媒体创作中的作用。 ● 提供丰富的图片素材,鼓励读者对素材进行创作分享,激发
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你是否一直想要学习计算机编程,但害怕编程对自己来说太过困难?你也许尝试过从在线教程中进行学习,然而发现它的内容难以理解。为什么要把你的时间和金钱浪费在那些厚重的书本和昂贵的在线课程上呢? 我们给你推荐一套从国外引进的、在美亚编程语言排行榜前茅的编程语言入门教程 《从零起步学编程 Python篇 Java篇 C#篇 CSS篇 套装全4册》。 这套内容精炼的书总结了Python、Java、C#和CSS四门编程语言的核心知识,它可以解决你的以上难题,并且使你轻松学会编程。 这套书有什么特点: 1.美亚排名前茅,万千读者好评认证,节省了大家挑选编程入门图书的时间。 2.将复杂的概念分解为简单的步骤,即使你没有任何编程经验,本书也可以帮助你轻松掌握编程语言。 3.言简意赅地讲解概念,同时更加注重实践操作,让你以非常快的速度掌握一门新语言。 4.精心选
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Python数据分析(第3版) Python数据分析图书新升级,小白也能学会数据分析师的
1.Python数据分析图书新升级,基于Python 3.7重新编写。 2.零基础入门,内容丰富、循序渐进,从基础的软件安装、统计知识讲到高级的机器学习、并行计算。 3.讲解23个Python库、18种数据存储格式、41个数学概念、20类数据可视化图、26种数据处理方法、19种机器学习方法,是数据分析师的 工作词典 。 4.通过实际案例和代码详细讲解用Python进行数据分析的各个阶段和方法,以及如何进行自然语言处理和图像分析。 5.提供配套源代码、彩图、思维导图,赠送异步社区7天VIP会员。 通过阅读本书,你将能够: ■ 了解数据科学的各种模型; ■ 使用NumPy和pandas汇总数据、清洗数据,并解决数据缺失问题; ■ 使用Matplotlib、Seaborn和Bokeh创建交互式的数据可视化; ■ 实现多种格式的数据检索、处理和存储; ■ 使用pandas和Scikit-learn进行数据预处理和特征工程; ■ 利用太
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计算机科学概论 Python版 国外计算机科学经典教材,美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用,展示了智慧丰富,充满活力的计算机科学领域
美国知名的理工高校哈维玛德学院开发的 计算机科学通识 课程教材 美国克莱蒙特学院联盟的众多名校采用 用独特的方法介绍计算机科学,带领读者进入这一充满智慧和活力的知识领域 随书附赠大量教学资源,包括完整的授课PPT、丰富的每周作业集、一些附带的软件和文档,下载方式请见前言部分的配套网站
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1.本书为计算机类专业教指委-华为大数据产学合作项目之一 2.Python的基本库 NumPy、Pandas和Matplotlib库 4个处理与分析的案例 3.提供PPT、源代码 4.适合开设Python或者大数据技术相关课程的高校作为教材使用,也适合从事Python与大数据技术相关工作的人员自用
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Python网络爬虫权威指南 第2版 瑞安·米切尔(RyanMitchell)著,神烦小宝 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :需要抓取Web 数据的相关软件开发人员和研究人员 作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
Python深度学习从原理到应用 以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用,涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术,提供源代码。
1. 涵盖深度学习算法的实际应用和*实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果进行优化; 2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术; 3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用; 4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统; 5. 提供源代码。
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始,本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题,来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn,该平台包含两万多道编程题,程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师,还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组,自行利用平台上的题目或自己上传的题目,在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法,还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用,更是比大多数教材介绍更多,涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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二手Python编程从入门到实践 埃里克马瑟斯EricMatthes 人民邮电
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Python是杰出的脚本语言,可以为应用程序注动力,提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发,通过一系列实例来剖析Python,带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性,无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件
1. 明日科技写作经验丰富,案例众多。2. 配套资源丰富,慕课视频制作精良。3. 案例式写法适合应用型本科院校。本书作为Python数据分析的案例教程,不仅介绍了使用Python进行数据分析所涉及的常用知识,而且介绍了6个流行的数据分析方面的项目。
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Python Web项目开发实战教程(Flask版)(微课版)
全面而深入地Python Web开发的主流框架之一——Flask的讲解,通过对项目案例地深入剖析,快速提升Web系统开发的能力。
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Python爬虫开发 从入门到实战(微课版) 微课版Python爬虫,案例丰富,讲解详细
1.基于Python 3.X讲解,从入门到实战,全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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1. 本书是一本真正意义的基础教程,全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后,*后一章设置了游戏开发的综合训练。2. 本书基于Python3编写,掌握*语法,手把手教会开发环境的搭接,步骤清晰,思路流畅。3. 基于Windows平台开发,减免普通读者和高校师生的学习平台困扰。每章配备一套试题,加强知识的巩固和检测。3.资源丰富、配有教学视频、教学PPT、教案、50个线下案例、1000道试题等资源,*限度帮老师减负。
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机器学习的数学 雷明著 人工智能深度学习AI教程书籍 程序员的数学参考书 Python算法概率论微积
上海交通大学特别研究员、*、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材,彻底解决机器学习的数学问题。
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Amazon畅销编程图书 本书把你带一个鲜活的Python编程世界。 作者JasonR.Briggs将带领你用独特的(往往很好玩的)示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分,你将编写两个完整的游戏:一个经典弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ●使用列表、元组和字典等基本数据结构; ●用函数和模块来组织以并重用代码; ●使用循环和条件语句等控制结构; ●用Python的海龟模块来画形状和图案; ●用tkinter来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?因为本书是你神奇的计算机编程世界的门票。
教孩子学编程 Python语言版 [美] Bryson Payne 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书属于No Starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习;读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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趣学Python---教孩子学编程 [美] 布里格斯 著,尹哲 译 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python编程快速上手 (美)斯维加特(Al Sweigart) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python 3程序开发指南 [美]萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
在《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比,Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python 3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Python 3程序开发指南(第2版 修订版)》内容包括: 使用过程型、面向对象以及函数
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python拥有许多强大的程序库,已经成为行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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1.第一版中文版重印30余次,销量750 000册;2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码;3.真正零基础,自学也轻松;4.赠送配套学习视频和配套编程环境,边看边学更便捷;5.赠送Python学习速查地图,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路;6.提供读者学习交流群,不懂就问,近距离接触行业大佬;7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言!本书内容分为“基础知识”和“项目”两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并开发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐进的特点,并全面升级。第一部分“基础知识”新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题,并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分“项目”采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具,如Plotly
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