深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版） Google Cloud工程总监撰写，从工程实践角度，全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术
本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中，你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库，而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras，使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络，贯穿了主要的应用（回归、CNN、GAN、RNN、NLP），还涵盖了两个可用的示例应用，并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile，以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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Keras深度学习实战 人工智能深度学习机器学习教程 Keras快速上手 基于python代码
人工智能深度学习教程 Keras快速上手 基于Keras的Python实践 Keras深度学习实践应用 提升AI编程能力
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本书为软件工程师和数据科学家而编写，书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。你将从本书中学到以下内容：在大型神经网络上使用反向传播算法逐步优化函数微调神经网络以改结果质量使用深度学习行图像和音频处理在特定的案例中使用递归神经张量网络（RNTN）以取得比标准词嵌更好的效果识别循环神经网络（RNN）适于解决的问题探索自动编码机的实现过程使用强化学习增强深层神经网络全书通俗易懂，强调实际案例，适合广大的机器学习从业者和爱好者门与实践。
深度学习实战(基于TensorFlow2和Keras原书第2版)/智能系统与技术丛书
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深度学习实战 基于TensorFlow2和Keras(原书第2版) 9787111687719
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111687719 Author 作者 (意)安东尼奥·古利,(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏吉特·帕尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 484页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow1.x和TensorFlow2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的不错应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍
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