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适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的广大在校学生、在职人员。?对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的在校学生、在职人员。 (1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)书全面升级:版和口碑俱佳,是深度学习领域的书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者好的选择。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的书。 (5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目
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本书共5 章内容,主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例进行分析,介绍 机器学习的相关理论,并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例,力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员,也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强,较难理解的内容统一放在了附录A 中,这部分内容适合具备理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习入门课程的教材。
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机器学习案例分析(基于Python语言) 王恺,闫晓玉,李涛 电子工业出版社 9787121381812
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