Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.畅销书升级版,第1版累计销售近20w册; 2.针对Python 3.X 版本更新,更新项目代码; 3.扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频; 4.提供在线编程环境帮助读者边学边练; 5.随书赠送本书e读版电子书; 6.随书赠送全书思维导图; 7.随书赠送本书习题答案; 8.提供本书源代码; 9.随书赠送价值199元读书会(直播 社群)互动学习; 10.随书赠送2000门视频课程(非配套)、价值35000 元异步社区 VIP 会员卡(非配套); 如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格,你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢? 在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需
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Python极客项目编程 开发有趣的极客项目,掌握实用的Python编程技能
Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame, 来完成以下工作: ● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; ● 将图形图像转换为ASCII文本图形; ● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像; ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; ● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
¥65.60定价:¥69.00 (9.51折) 电子书:¥14.49
本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇,致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例,涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
¥123.30定价:¥129.80 (9.5折)
知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将学会计算机的工作原理,知道怎样的程序才算是好程序,以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频,教你如何破坏、修正和调试代码,整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难,但很快你就会上手,并且会感觉很棒! 本书适合以下人
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Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted Web框架开发实战技法教程图书籍 P
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。通过本书,你将学到以下内容:周期信号及其频谱简单波形的谐波结构啁啾以及其他频谱随时间变化的信号噪声信号以及源自自然的噪声用于音高估计的自相关函数用于压缩的离散余弦变换用于频谱分析的快速傅里叶变换频域中时间上的操作和滤波器的关联线性时不变系统理论广播中用到的调幅
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 python基础编程python从入门到实践python从入门到精通python
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零基础学Python python编程从入门到实践零基础入门学习pyhton从入门到精通python书籍语言程序设计基础
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正版 Python与量化投资从基础到实战 python编程从入门到实践 python基础教程书籍 python核心编程
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零起点Python大数据与量化交易 Python量化投资基础入门书 Python代码大全 大数据时代的金融 量化交易金融
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现货正版 Python数据分析入门从数据获取到可视化 python语言编程教程从入门到精通 python程序设计 pyt
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现货正版 Python 3爬虫数据清洗与可视化实战 python3网络爬虫基础教程书籍 Python数据抓取技术开发实战
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自然语言处理实战 利用Python理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门
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用Python写网络爬虫 第2版 畅销的Python 3网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版,上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据,其中大部分是可以免费公开访问的。但是,这些数据不容易使用,它们内嵌在网站的架构和样式中,在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式,正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法,以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载,然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium,你可以决定何时以及如何从依赖Java
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Python金融实战 Python金融实战类指南 指导金融大数据分析过程 通过编写高效的Python程序 解决实际金融问题
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python程序设计 第3版 Python程序设计 新版 点击查看
本书具有以下特点: ● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 ● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 ● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 ● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。 ● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ,也不是 晚讲对象 ,而是在命令式编程 的基础上简要地介绍了对象概念。 ● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。 本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python入门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。 访问异步社
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。? 从基础开始,包括语言的语法和语义。? 掌握每一个编程概念的清晰定义。? 循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。? 了解如何操作文件和数据库。? 理解对象、方法和面向对象编程。? 使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。? 通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中
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Python数据可视化编程实战 第2版 python数据分析处理实战 matplotlib教程书籍 70多个常用的数据可视化实例 让您掌握流行的Python数据可视化库
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分享可视
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正版 深度学习基于Keras的Python实践 深度学习框架架构开发设计教程书籍 Keras编程框架书籍 Python神
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趣学Python——教孩子学编程 少儿编程入门书 无需任何计算机知识 轻松有趣地掌握Python编程 开发智力拓展思维 就和孩子一起学编程
Amazon畅销编程图书 本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。 作者JasonR.Briggs将带领你用独特的(往往很好玩的)示例程序带你学习基础知识。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的*后部分,你将编写两个完整的游戏:一个经典弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ●使用列表、元组和字典等基本数据结构; ●用函数和模块来组织以并重用代码; ●使用循环和条件语句等控制结构; ●用Python的海龟模块来画形状和图案; ●用tkinter来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门票。
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Python 3.0科学计算指南 Python3科学计算教程 Python中的主要语法元素 基本数据类型 容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
Python不仅是一种通用的编程语言,更是免费且开源的语言和环境,在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书, 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具;学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法,并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;学会函数和类的使用方法;熟悉测试工具并学习复杂的编程示例;通过Python模块SymPy开启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识,以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你:● 理解Python的主要语法元素;● 了解Python中重要和基本的数据类型;● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形,以便绘制
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Python数据科学指南 Python数据分析编程入门 60多个实用的开发技巧 帮你探索Python及其强大的数据科学能力
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书,你将学会: ■ 揭示数据科学算法的完整范畴; ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库; ■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择; ■ 进一步彻底理解集成方法的潜在含义及实施; ■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题; ■ 熟悉先进的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。本书特色: ■ 内容明确且易于跟学; ■ 甄选重要的任务与问题; ■ 精心组织编排内容,有效解决问题; ■ 清晰易懂的讲解方式; ■ 书中呈现的解决方案能够
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Python数据分析 第2版 学习Python编程 轻松应对大数据分析任务 掌握信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习等技能
Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C 和Boost库)进行交互。通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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精通Python自然语言处理 用Python开发令人惊讶的NLP项目 自然语言处理任务 掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践
自然语言处理(NLP)是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互,它提供了计算机和人类之间的无缝交互,使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理(NLP)任务,并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来开发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现,例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等,本书都进行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书,你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术;● 实现统计语言建模技术;● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的开发;● 开
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正版现货 PyQt5快速开发与实战 程序设计 专业科技 Python Qt5实战应用开发从入门到精通 PyQt编程指南
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“笨办法”学Python(第3版) 新版推荐 笨办法学Python 3
Zed Shaw完善了这个堪称世上*好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。 在这本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题,把习题的代码精确地写出来(禁止复制和粘贴!),修正你的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。*重要的是,你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。 这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上*强大、*受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。 你还可以看Zed的视频!随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容:一部完整的Python视频教程!
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青少年学Python 青少年编程入门指南 趣学Python教程 编程真好玩 全彩印刷 附赠教学辅导视频 注重程序设计思维训练 250多道判断题 100道选择题和100道复习题 边学边练 学以致用
全彩印刷,讲解细致,寓教于乐,附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题,边学边练,学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向,从计算机的工*原理和算法基础开始,详细介绍了Python编程的基础知识,进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等话题。全书图文并茂,讲解细致,包含300多道练习题,250多道判断题,100道选择题和100道复习题,可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人,尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区(www.epubit.com)下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡,读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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Selenium自动化测试 基于 Python 语言 web测试入门书籍 UI自动化测试实用指南 selenium菜谱python姊妹篇
使用Python和Selenium进行Web自动化测试的实战指南掌握用Python语言通过调用Selenium 接口,搭建Web应用自动化测试框架使用Selenium、Appium实现在iOS、Android端在内的移动设备上的自动化测试你将学习到:使用Python unittest模块创建WebDriver测试用例使用WebDriver跨浏览器测试使用隐式和显式建立可靠和健壮的测试在移动平台,如iOS和Android使用Appium测试Web应用程序捕获测试执行的截图和视频
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数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长 数据思维与运营决策思维培养,咖哥新作,通过丰富的实战案例连接理论与python技术,有趣有料,简单易学,赠送全书实例源代码
内卷时代的刚需,升职加薪的利器!如何在内卷时代脱颖而出?看书似乎都明白,一到实际工作中就不知道怎么办?为什么别人不大明白我的分析结果?零基础的人可以看这本书吗?这种书会不会很无聊?没学过Python有必要看这本书吗?如何培养数据分析思维?快来看这本书,给你答案! 1.立足实际,注重数据思维培养:本书不是枯燥乏味的理论书,而是注重数据思维认知的培养,强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣,通俗易懂,小白轻松上手:本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图,让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念,学习不再枯燥乏味! 3.内容丰富,知识实用,帮助你解决实际问题:不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论,而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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