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现货】 Python机器学习实战 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 阿什温帕扬卡 阿迪亚乔
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【认准正版 量大优惠】正版 Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 ( 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch,一应俱全 涵括常见应用场景,可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具,并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构,并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。一章包含 Pytorch 中神经网络的详细端到端解
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正版书籍 Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案[印]阿什温&midd 可开发票 联系在线客服索取
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正版 Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 (印)帕扬卡 乔希 清华 可开发票,现货速发
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正版书籍 Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 [印]阿什温·帕扬卡 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版 Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 (印)帕扬卡 乔希 清华
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【全新正版】正版 机器学习实战 基于Scikit-Learn eras和TensorFlow 原书第3版 奥雷利安 杰龙 正版新书可提供电子发票zj
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2册 Python机器学习实战 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案+Python机器学习 基 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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机器学习入门与实战:基于scikit-learn和Keras
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本书面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn库开发机器学习算法的开发人员。读者需要具备 Python编程方面的一些知识和经验,但不需要任何关于scikit-learn或机器学习算法的先验知识。 本书通过大量实例应用与活动练习,手把手教你一步一步地构建完整的机器学习程序和如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集中。 学完本书,将获得诸多技能并有信心编写机器学习算法。
¥54.40定价:¥69.80 (7.8折)
scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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机器学习入门与实战(基于scikit-learn和Keras新工科建设之路人工智能系列教材)张海涛电子工业出版社9787
机器学习入门与实战(基于scikit-learn和Keras新工科建设之路人工智能系列教材)张海涛电子工业出版社9787121409509
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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras大中专理科计算机
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战 正版图书,下单速发,可开发票
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scikit-learn机器学习-常用算法原理及编程实战 正版图书适用于机器学习、人工智能、机器人相关技术等方面的中高级 scikit-learn 正版图书 售后保障
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战 黄永昌 著 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战 黄永昌 著 9787111590248 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。 本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。 本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。 30秒极速了解本书精华内容: 1. 理论基础 机器学习的应用场景 机器学习编程的典型步骤 Python机器学习开发包:numpy、pandas和matplotlib 算法模型性能评估的
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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
阿里云栖社区、百度、蒙牛乳业、神州数码等知名公司的6位技术专家力荐 手写识别程序怎么做? 如何实现人脸识别系统? 如何过滤垃圾邮件? 电子商务网站上猜你喜欢的商品是什么原理?如何实现? 电影网站如何去推荐符合用户喜好的电影? 如何利用机器学习对消费者的特性进行细分,从而更好地服务各细分市场的消费者? 银行如何去检测用户的信用卡可能被盗了? …… 通过阅读本书,你将了解这些复杂问题背后的原理,甚至你都可以自己解决这些问题。 本书对读者的数学基础要求低,让读者可以以较低的门槛入门机器学习 本书涵盖机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包、算法模型性能评估,以及八大常用算法原理和七大实战案例演练 本书通过近100幅图,将晦涩难懂的数学概念生动地描述出来 以scikit-learn为核心,结合numpy、pandas和matplotlib
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scikit learn机器学习:常用算法原理及编程实战【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
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机器学习入门与实战 基于scikit-learn和Keras 张海涛,李建东 编 电子工业出版社
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scikit learn机器学习 常用算法原理及编程实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习的上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习的。本书共分为章,介绍了在Python环境下学习的scikit-learn机器学习的框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习的概述、Python机器学习的软件包、机器学习的理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习的、人工智能、深度学习的及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。30秒极速了解本书精华内容 .理论基础机器学习的的应用场景机器学习的编程的典型步骤Python机器学习的开发包 numpy、pandas和matplotlib算法模型性能评估的指标
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