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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习教材,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习教材。
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本书介绍了机器学习和人工智能的方方面面,并且由浅入深介绍了机器学习算法,逻辑清晰,案例丰富。对于想入门机器学习、人工智能的读者而言,本书是一本极好的参考指南。杨秀璋——微信公众号“娜璋AI安全之家”的作者,CSDN博客专家本书对时下的机器学习技术从多个方面进行了详细的介绍,从人工智能数学基础,到常见的机器学习算法,最后到大数据Spark,书中都有具体的相关实例,内容全面而丰富,示例通俗易懂,
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本书是一本全面介绍自然语言理解技术的实用指南,涵盖自然语言理解的常用技术和众多资源。书中不仅通过实际示例逐步解释自然语言理解方面的基本概念、常用技术及其应用方法,还详细讲解了每种技术的适用场景。此外,本书还介绍了实用的自然语言理解Python库,以及常见问题的解决方案,如数据收集、系统评估以及自然语言理解应用程序的部署等。通过阅读本书,你将熟悉自然语言理解、深度学习和大语言模型方面的基础知识,并掌握足够的技能,可以将所学知识应用于自然语言理解学术研究和实际的应用项目中。
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