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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循;1.讲解独到,常见盲点趣解析作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。2.内容全面,常用工具全涵盖书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。3.拓展训练,重点知识有强化语感训练100题、
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本书首先介绍了开发环境的配置,接着讨论了Web网站的构成和页面渲染、动态网页和静态网页对爬虫造成的影响,紧接着详细介绍了信息校验型反爬虫、动态渲染反爬虫、文本混淆反爬虫知识、特征识别反爬虫的原理、实现和绕过,然后概览了App数据爬取的关键和常用的反爬虫手段,最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。
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Python数据分析与挖掘实战(第2版)张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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PYTHON数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课版)吕云清华大学出版社9787302627685 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书以案例为驱动,由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容,实用很强。
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本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为 一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共13 章,包括6 个核心主题,其一是Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击;其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括NumPy 数组知识,以及pandas 数据的读写、分组、变形,缺失值、异常值和重复值处理,时序数据处理和正则表达式的使用等;其五是综合应用实例
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Python大数据分析算法与实例 邓立国清华大学出版社9787302551065【凤凰旗舰店】数据特征算法与实例 pyt
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使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效,因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例,由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓,而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生,以及Python语言初学者和数据分析从业人士。
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(1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。(2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的最新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。(3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
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1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合,实用强 3.配套资源丰富,配套微课,案例数据源,课件,上机实验指导等
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(1)全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。(2)实战:跳脱纯理论讲述,案例贯穿全书,包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 (3)丰富:大量的教学资源:29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频。
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适读人群 :1.没有编程知识的新手 不同于一般的基础语法讲解教程,本书并未将Python 开发限定于某个集成开发工具(IDE)中,而是采用交互式编程的方式来强化读者对语言特性的理解,帮助新手读者真正理解Python 语言和Python 编程。 2.从未接触过Python 语言,但了解一点编程知识的初学者 本书通过对基础知识高度的提炼和概括,以避免初学者陷入低级且冗长的细节知识点而心生懈怠;同时,本书为初学者规划了从初级到高级的编程技能提升路线图。 3.具有一定基础的Python 程序员 本书可以作为案头工具书来使用。本书从基础语法、基本技能讲起,涵盖了科学计算、数据处理、机器学习等领域,示例代码涉及30 余个模块的使用。 构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循; 1.讲解独到,常
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本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共分 11 章, 6 个核心主题:其一是 Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是 Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击; 其三是 Python 数据库应用, 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用;其五是综合应用案例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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