Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器之所以能学习，来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程，然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例（大型案例 29 个），终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法，包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 ：第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法；第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数，并介绍数据预处理的基本方法；第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂，并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像，非常
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Python程序设计与算法基础教程江红；余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版杨年华、柳青、郑戟明 著清华大学出 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python程序设计基础董付国 著清华大学出版社9787302490562 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与使用；第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作；第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，不同类型的函数参数，变量的作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，多种不同类型的成员方法，特殊方法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其方法的应用；第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用；第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件操作与对象序列化；第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识；第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构；第12章讲
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Python程序设计实验指导书董付国清华大学出版社9787302525790 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python程序设计基础赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著高等教育出版社9787040559101 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python编程入门[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社9787115333742 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python数据可视化程豪 译机械工业出版社9787111560906 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。
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Python 网络爬虫实战胡松涛 著清华大学出版社9787302457879 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
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Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python程序设计教程杨长兴 著中国铁道出版社9787113222086 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以零基础为起点介绍Python程序设计方法。各章内容由浅入深、相互衔接、前后呼应、循序渐进。为了提高读者对程序设计思想方法的理解，本书将程序设计语言模型与人类自然语言模型进行了比较，使读者对程序设计语言模型及其内容的理解有了完整的参照对象。全书各章节选用大量程序设计语言经典实例来讲解基本概念和程序设计方法，同时配有大量习题供读者练习。 本书共12章，主要内容包括程序设计语言绪论、对象与类型、运算符与表达式、程序控制结构、函数、列表与元组、字典与集合、文件与目录、模块、错误与异常、面向对象编程、图形用户界面编程。 本书语言表达严谨，文字流畅，内容通俗易懂、重点突出、实例丰富，适合作为高等院校各专业程序设计语言课程的教材，还可作为全国计算机二级考试的参考用书。
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习张思民清华大学出版社9787302510147 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python编程入门（第3版）[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社97871153337 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python学习从入门到实践王学颖；刘立群；刘冰；司雨昌清华大学出版社9787302486978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。 本书设置了丰富的教学案例，帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习和研究。 本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。
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Python程序设计与算法基础教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著清华大学 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python数据分析从入门到精通张啸宇、李静 著电子工业出版社9787121336133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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前 言 基 础 篇 章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理7 1.4.5 挖掘建模7 1.4.6 模型评价7 1.5 常用的数据挖掘建模工具7 1.6 小结9 第2章 Python数据分析简介10 2.1 搭建Python开发平台12 2.1.1 所要考虑的问题12 2.1.2 基础平台的搭建12 2.2 Python使用入门13 2.2.1 运行方式14 2.2.2 基本命令15 2.2.3 数据结构17 2.2.4 库的导入与添加20 2.3 Python数据分析工具22 2.3.1 Numpy23 2.3.2 Scipy24 2.3.3 Matplotlib24 2.3.4 Pandas26 2.3.5 StatsModels27 2.3.6 Scikit-Learn28 2.3.7 Keras29 2.3.8 Gensim30 2.4 配套资源使用设置31 2.5 小结32 第3章 数据探索33 3.1 数据质量分析33 3.1.1 缺失值分析34 3.1.2 异常值分析34 3.1.3 一致性分析37 3.2
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Python程序设计黄锐军高等教育出版社9787040493726 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材，从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计，主要内容包括：Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及实用的综合案例。
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Python开发技术详解周伟 著机械工业出版社9787111270157 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python项目开发实战[美]Laura、[美]AlanGauld 著；高弘扬、卫莹 译清华大学出版社978730241 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
通过实际项目增强你的Python技能 通过理论和实践的结合以及实际可操作的指导，本书将为你呈现真实世界中的Python编程。书中的实际教程聚焦于功能，覆盖了基本的创建应用、构建和封装库。同时在有经验的Python教员一直为你提供有价值的见解的帮助下，教程并开始创建项目。读者应该熟悉核心Python语言的基础语法，并准备增强自己的技能，这样才能在这门编程语言的实际应用中成为专家。 主要内容 ◆学习Python如何在真实世界中完成日常任务并提高业务效率 ◆了解库的工作原理、在何处获取和使用它们 ◆使用Virtualenv、Pip和更多工具建立开发环境 ◆创建、封装并与Python社区中的其他用户分享库 ◆使用分层次的方法创建项目，并使用库在每次迭代中添加功能 ◆在真实世界的中级项目中使用Python，以便获得在更大开源
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Python统计分析[奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter）人民邮电出版社9787115493 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。 本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。 本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计——从基础到开发夏敏捷、杨关、张慧档、张慎武、宋宝卫 著清华大学出版社9787302472551 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以Python3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。开发篇综合应用前面介绍的技术，开发经典的大家耳熟能详的游戏，例如“连连看”“推箱子”“中国象棋”“网络五子棋”“两人麻将”“扫雷”和“飞机大战”游戏等。本书*大的特色在于以游戏开发案例为导向，让读者对枯燥的Python语言学习充满乐趣，在开发过程中，不知不觉地学会这些枯燥的技术。书中不仅列出了完整的代码，同时对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂，图文并茂。 本书既可作为高等院校相关专业P
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Python快速编程入门黑马程序员人民邮电出版社9787115458360 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。 本书以Windows为平台，系统全面地讲解了Python 3的基础知识，其中，第1章主要是带领读者认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍Python中的常用语句；第4～5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6～7章讲解了函数的基础和高级知识；第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还
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Python数据分析与数据化运营宋天龙 著机械工业出版社9787111584605 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。 作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。 全书的内容在逻辑上共分为两大部分： 第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据可视化编程实战[爱尔兰]Igor Milovanovic 著；颛清山 译人民邮电出版社978711538 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python快速编程入门黑马程序员人民邮电出版社9787115458360 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。 本书以Windows为平台，系统全面地讲解了Python 3的基础知识，其中，第1章主要是带领读者认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍Python中的常用语句；第4～5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6～7章讲解了函数的基础和高级知识；第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python程序设计与算法基础教程（第2版）/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python数据分析：Python Data Analysis[印尼]伊德里斯（Ivan Idris） 著；韩波 译人民 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python开发实战[日]BePROUD股份有限公司 著；盛荣 译人民邮电出版社9787115320896 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python开发实战》来自真正的开发现场，是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。 作者从Python的环境搭建讲起，介绍了Web应用开发方法、任务管理，以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容，尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里，Python仅仅是一个载体，很多知识点在非Python下也适用，这也是本书大的特色所在。 《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者，以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
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看漫画学PYTHON：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 正版书籍 电子工业出版社
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