零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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可爱的Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习体验,通过故事的方式传达给读者,同时也分享了蟒样(Pythonic式)的知识获取技巧,而且希望将最常用的代码和思路,通过作弊条(CheatSheet,提示表单)的形式分享给有初步基础的Python用户,来帮助大家多快好省地完成功能。《《可爱的Python》》期望成为学习使用Python的同好们的沟通话题,引发进一步的学习/应用/创造/推广,就是笔者的追求!因为Python语言本身是种很灵活的动态脚本语言,同一个目标可以使用多种方式完成,笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解,选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能,聪明的读者一定可以看出来的,
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零基础学Python (全彩版) 【正版保证】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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跟老齐学Python:Django实战【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
适读人群 :本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿,但尚缺乏Python基础技能者,推荐阅读《跟老齐学Python:轻松入门》。 基于Django新版本!书不在多,实用就行!在项目实践中学Django,简单快速建网站!无数网友好评,易学易懂的Python应用经典!学习Pytho的正确路径:《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》《跟老齐学Python:Django实战(第2版)》基于Django2,专注于实战,以项目为主线,帮助读者轻松掌握Python应用。轻松幽默,毫无做作晦涩之感,让编程不枯燥,不乏味。指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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跟老齐学Python:轻松入门【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
零基础:专注于入门,层层进阶,帮助读者轻松掌握Python基础知识;通俗易懂:轻松幽默,毫无做作、晦涩之感,让编程不枯燥、不乏味;深入浅出:指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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零起点Python大数据与量化交易【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
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机器人Python极客编程入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
有了先进的软件、硬件开发平台,剩下的只是创意。中国人,特别是中国的年轻人,是全球富有创业、创新精神的一群人,这样的一个群体难道还会缺乏创意吗? n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点,也是新一代智能化硬件的起点,我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 正版书籍,可开发,满额减
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新版】python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度学习爬 正版图书,速开发票
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适读人群 :本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言,结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验,使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析【放心购买】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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快速上手Python:基础、进阶、实战 9787122419651 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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为新手准备的Python数据分析入门教程! (1)从简单的数据出发,聚焦于思考、理解和掌握数据分析逻辑。 (2)采用IPython Shell展示代码,简洁优美,清晰易懂。 (3)涵盖Python基础知识、数据导入、数据分析和可视化基础知识。 (4)随学随用,实例方案可以作为模板初步应用到实际工作场景中。 (5)辅以Markdown的使用介绍,便于读者记录和分享知识。
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