
Python编程入门与实战 第3版 9787115607386 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书适合想要学习编程或有编程基础、想要学习Python的人阅读。 1.完整丰富的Python编程教程,不仅介绍编程语言本身,还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案,帮助读者有效避免犯错,提高工作效率。 3.内容循序渐进,深入浅出。从Python的基础知识开始,介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念,展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念,并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码,易学易用。
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Python网络爬虫技术手册:基础·实战·强化 明日科技 著 化学工业出版社 9787122400093
1.内容全面,案例丰富 2.视频教学,图文并茂 3.在线服务,纸电同步
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Python大数据处理与分析项目实战 python数据科学python编程书数据分析项目实战F 可开发票,现货速发
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Python数据分析 活用Pandas库【正版】 【正版图书,电子发票】
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PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 书店文轩 清华大学F 可开发票,现货速发
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![Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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Python金融实战 (美)严玉星(Yuxing Yan) 著;张少军,严玉星 译 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python Spark 2 0 Hadoop机器学习与大数据实战【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
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1.内容讲解深入。 本书对Python的核心知识进行了深入剖析,循序渐进地讲解了核心功能模块的开发技术,帮助读者快速步入Python开发高手之列。 2.提供更为广泛的解决方案。 本书深入讲解了10个不同的主题模块,每一个主题涵盖了特定应用开发领域。在书中不仅给出了案例讲解,还包含了更多的拓展知识,能够帮助读者使用Pytho开发各种类型的应用程序。 3.通过网站论坛形成互帮互学的朋友圈。 为了方便给读者答疑,特提供了网站论坛等支持,并且随时在线与读者互动,让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
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【速发】Python编程做中学 [加]丹尼尔·津加罗(DanielZingaro)著,王海鹏 译 人民邮电出版社 978 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python数据可视化之matplotlib精进 9787121362187 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【速发】Python程序员面试笔试通关攻略 聚慕课教育研发中心 清华大学出版社 9787302615637 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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PYTHON语言程序设计 刘国瑞,张良环,高萌 著 北京希望电子出版社 编程语言 程序设计(新) 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python绝技(运用Python成为顶级黑客)/安全技术大系
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Python并行编程手册【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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基于Python3.7.3,快速掌握Python编程技巧,以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者深入学习,400多个实例,详解Python语
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Python大数据处理与分析项目实战 python数据科学python编程书数据分析项目实战F 978711565732
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关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有,《Python*技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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python程序设计 第二版 第2版 黄锐军 高等教育出版社 高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材 【佳倪文化 正版
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Python机器学习技术:模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理,其中,模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法,首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题,然后以痛点为起点,集中讨论强集成学习如何解构子项目问题,最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中,归因问题是分析的核心,提供了解析归因问题的一系列方法,以作者多年的项目经验为基础,展示 Python 数据分析的强大之处。
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码,是几个加密算法及其破解程序,包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等,以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者,也适合信息安全从业人员。
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新 教材 9787111785958 机械工业出版社F 全新正版,可开发票
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Python期货量化交易 祝学礼 著 人民邮电出版社 9787115577276
1.Python语法+编程实践 本书由浅入深地介绍Python语言,读者可以从头学习Python的语法知识和编程技巧,结合相关代码示例掌握Python编程技术。 2.案例实战+源码提供 作者结合从业经验提供了丰富的期货分析案例,将Python编程融入其中,适合业界人士参考,也适合读者参考书中的思路和方法进行探索实践。
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Python在机器学习中的应用 9787517074830 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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在本书中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始进行讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南,也可以作为Python语言参考手册。
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![PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 9787115613691 人民邮电](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 9787115613691 人民邮电
适读人群 :本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言,也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书,50万+中国读者的选择,由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写,深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富,包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等,全面的基础知识+细致入微的编程诀窍,学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容,对结构与细节知识进行了优化和完善,轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了,内容通俗易懂,附带代码示例,让你有目标地掌握Python,非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例,并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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