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专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化,介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例,帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段,帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论,提出技术问题,从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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程序员学Python 裘宗燕 著 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书适合有编程经验的读者阅读,也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征,引出了一些具有Python特色的概念和问题,然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术,以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发,进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践,使其能够巩固所学知识,提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容: Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题,以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南 本书附带示例源代码,帮助读者学以致用 本书配有课后习题及答案,可帮助读者加深知识理解 通过阅读本书,您将学习如何通过 Python 编程制作和破解密码,以此创建和发送密文!学习 Python 编程的基础 知识之后,您将从使用反向和凯撒密码的简单程序开始,了解为公开密钥加密的方法,该加密方法用于保护在线事务的 正常运作,包括数字和电子邮件。另外,您还将学习如何使用经典密码(如置换密码和维吉尼亚密码)对文本进行加密。 每个程序都包含完整的代码和逐行说明。本书结尾,您将学习如何使用 Python 进行编码。 您还将学习以下内容: 将循环、变量和流控制语句组合到实际的工作程序中; 使用字典文件检测解密的消息是有效的英文还是乱码; 创建并测试程序以确保代码正确加密和解密; 对仿射密
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本书通过丰富多样的实例,详解Pytho3.6的编程方法,从步骤到代码分析,将每个技术点都一目了然地展示给读者。书中不仅使用了大量实例对编程重点、难点进行深入剖析,还结合作者多年的项目开发和教学经验对读者进行点拨和引导,使读者能够达到学以致用的目的。 本书内容安排由浅入深、逻辑结构清晰、循序渐进,并注意各个章节与实例之间的呼应和对照,可作为Python编程初学者的入门,也适合Python中用户进一步提高和借鉴参考。
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