本书可帮助读者学会当今主流的三大自动化测试:Web自动化测试、APP自动化测试和接口自动化测试。首先自动化测试是所有功能测试人员过渡简单、容易的一个阶段。自动化可以让相关人员不再从事枯燥的工作,而是进行脚本设计实现,这样不存在荣誉感比开发人员低的问题。其次,自动化的起步薪资可以说是多年功能测试的瓶颈薪资,将薪资和荣誉作为目标,那个人的未来规划就比较清晰了。 所以,这项技术使大家可以成为一名优秀的自动化测试工程师、白盒测试工程师,甚至可以通过本书成为测试管理者。 本书每个章节的知识点都具有一定的广度和深度,值得大家细细地品味各个知识点的作用与意义。对于初学自动化或者是想要独立负责整个自动化测试项目的测试人员而言,本书是一个很好的引导者,它可以带领大家一起思考,一起提升,一起研究。 7
¥48.60定价:¥108.00 (4.5折)
适读人群 :对图像处理有兴趣的零基础入门读者 ?t高校学生、教师 ?t科研人员 ?t图像处理领域的专业人员 业界专家联合力荐,助您轻松入门!
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¥33.81定价:¥89.00 (3.8折)
¥33.49定价:¥69.80 (4.8折)
时间序列预测 基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里著,郝小可 译 机械工业出版社 新华书店,电子发票,多仓就近发货
¥43.30定价:¥89.00 (4.87折)
微软MTA认证98-381:Python高分必看 9787515358239 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
¥30.95定价:¥129.00 (2.4折)
全面介绍AI辅助编程:从基础原理到实际应用,深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南:详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot,包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数:通过大量示例,展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数,提升编程效率。 深度解读Python代码:系统讲解Python编程特性,借助Copilot理解代码逻辑,夯实编程基础。 测试与提示工程:深入讲解代码测试方法,结合Copilot优化测试流程,提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计:通过案例分析,教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计,培养编程思维。 调试技巧与代码理解:提供多种调试方法,借助AI工具修复bug,同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发:利用Copilot编写实用工具,开发小游戏,拓展编程应用场景。 展望未来趋
¥42.70定价:¥89.80 (4.76折) 电子书:¥57.47
Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
¥56.60定价:¥119.00 (4.76折) 电子书:¥58.31
Python数据可视化快速入门到精通 一本书学会Python数据可视化,入门者自学用书 初入职场开发人员查阅参考
①分层学习,学以致用。本书按基础、提高、案例、项目四个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
¥47.10定价:¥99.00 (4.76折)
Python财务应用编程 用Python让财会工作效率倍增,结合大量应用实例,培养读者财务应用与数据分析的实践能力。
本书面向财会专业人士,以及高校相关专业的师生,帮助大家运用Python提高财会办公效率。 本书案例丰富,内容易学易懂,实用性强,通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识点,并延伸到具体的财会案例当中。 本书配备扫码观看的视频教程,以及丰富的教学辅助资源,不仅适合读者自学,也适合用于学校或培训机构的教学实践。
¥42.70定价:¥89.80 (4.76折) 电子书:¥57.47
Python编程入门(上) 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度,便于灵活安排教学,适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式
本书使用Python编程软件,采用指令方式编程,以培养兴趣、锻炼思维为主。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,又是相对独立的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。如果选择了某个项目进行学习,为了能更加完整地学习和掌握这个项目,建议尽量完成其中每一个任务。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。 本书注重编程方法和编程思想的培养,增加了编程调试和排错的环节,这是编程的基本技能传授,也弥补了市场上的书籍在这方面的不足。本书每个项目的最后安排了总结与评价任务。合作与交流是
¥18.60定价:¥39.00 (4.77折)
Python编程入门(下) 主题内容丰富、趣味性强、体现难易程度,便于灵活安排教学,适合学校、家庭和社会机构等各种教学形式。
本书使用Python语言,这是应用比较广泛的语言,进一步加深知识难度,进一步激活学生兴趣、训练思维能力。这册在五年级下学期硬件学习的基础上学习语言控制技术,硬件基本不变,本册主要编写用Python编程控制硬件,进一步增加学习难度和学习兴趣。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。本册专讲用Python语言编程控制一些常见的、有趣的电气设备。主要编写电气电路设计、电路电子CAD绘制、电路元器件搭建、Python编程控制等技术。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。
¥18.60定价:¥39.00 (4.77折)
本书读者对象:想从零开始学Python编程的所有人,想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开,并设计了一定的故事情节,可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题,后续将围绕该问题展开论述,并用Python逐步解决问题,让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等,适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂,很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界,通过漫画简单学习Python的语法要点,在解说部分详细介绍Python编程
¥34.30定价:¥79.80 (4.3折)
Python算法图解 用生动的图画解说深奥Python的算法!用简明的实例论述复杂的Python算法!扫码观看微课视频的新形态图书!
用到算法。数据结构是算法的基础,数组、字典、堆、栈、链表、树、图等数据结构就像建造一座楼所需要的梁、柱子、墙、楼板、楼梯等组件,根据需要用各种算法把它们组装起来,*终开发成一个可用的项目或产品。 数据结构与算法 课程目前在各高校均有开设,但多偏向理论教学,与开发实践有一定距离。本书用图解方式讲解算法,利于读者理解;以IT企业面试题作为案例,贴合企业实际需求。全书内容包括: 数据结构; 递归; 栈和队列; 链表; 数组; 树结构; 堆结构; 散列表; 字典树; 图结构; 排序。
¥32.80定价:¥69.00 (4.76折)
Python数据科学项目实战 一本系统的实用Python案例书,通过5个案例介绍使用Python进行数据科学工作所需的知识。随书附赠源代码,获取地址见书封底二维码。
数据科学项目有很多灵活的部分,需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化协调工作。本书将引导你完成5个真实项目,包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。 《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时,你将学习如何解决常见问题,例如数据丢失、混乱的数据以及与构建模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。后,通过完成这些项目,你将对自己的技能充满信心。
¥66.10定价:¥139.00 (4.76折)
Python数据分析与挖掘实战(第2版) 公认经典,第1版销售10万余册,100余所高校用作教材;提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
为了帮助读者更好地使用本书,本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码,读者可以从 华章计算机 公众号,回复64002免费获取。为方便教师授课,本书还提供了PPT课件,教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,含上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。
¥51.60定价:¥89.00 (5.8折)
Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析,成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣,却又不太清楚如何有针对性地学习Python,那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富,能够量体裁衣,为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析;面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
¥55.10定价:¥69.80 (7.9折)
Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版) Python机器学习入门经典实践教材,近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。 同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的实践门槛,让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时,笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述,也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
¥47.10定价:¥99.00 (4.76折)
量子机器学习——基于Python的理论和实现 基础理论、实现案例、程序代码、教学课件 理论与实验相结合。理论上探究量子机器学习;实验中掌握量子机器学习
(1) 聚焦量子机器学习这一前沿研究领域,基于量子特性,给出实现机器学习的全新方法。紧扣 量子 机器学习,而非经典机器学习,干货满满。 (2) 内容完整,涵盖量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络、量子强化学习六大方面,使读者对量子机器学习形成整体认知。 (3) 理论和实践相结合,基于Python编程实现量子机器学习算法,给出22个实现案例,均包含完整代码。 (4) 新形态教材,配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等,可扫描目录上方二维码下载。 (5) 可作为高等院校教材以及科研人员参考资料,读者既能从算法理论中受到启发,又能通过案例掌握实验方法。
¥32.80定价:¥69.00 (4.76折)
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
¥37.90定价:¥79.80 (4.75折) 电子书:¥55.86
Python机器学习(微课视频版) 420分钟微课视频,150多个案例,涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等,提供所有程序代码,简体中文版与繁体中文版同步发售!
(1)《Python机器学习(微课视频版) 手把手教你掌握150个精彩案例》系统论述用Python语言进行机器学习项目开发的方法与技巧,内容涉及机器学习、大数据分析、自然语言处理等方面。 (2)柯博文老师(作者)长年在美国及中国各地教授Python、机器学习、人工智能等课程,积累了丰富的实战经验后才编著成书,书中内容也经过了业界*工程师学员的检验。书中程序均经过实际验证,读者可直接使用或进行二次开发。 (3)在介绍与统计分析相关的机器学习数据分析的程序中,使用了大量的真实数据进行分析和预测,具有极强的实用性和可信度。 (4)配套资源:程序代码和420分钟微课视频。
¥32.80定价:¥69.00 (4.76折)
本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
¥21.40定价:¥49.80 (4.3折)
Python网络爬虫权威指南 第2版 Python 3网络爬虫开发入门书籍 全面介绍网页抓取技术 解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
作为一种采集和理解网络上海量信息的方式,网页抓取技术变得越来越重要。而编写简单的自动化程序(网络爬虫),一次就可以自动抓取上百万个网页中的信息,实现高效的数据采集和处理,满足大量数据需求应用场景。 本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网页抓取技术,解答诸多常见问题,是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。*部分深入讲解网页抓取的基础知识,重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题,以及各种数据抓取工具和应用程序,帮你深入互联网的每个角落,分析原始数据,获取数据背后的故事,轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第2版全面更新,新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。 - 解析复杂的HTML页面 - 使用Scrapy框架开发爬虫 - 学习
¥53.00定价:¥79.00 (6.71折)
Python爬虫开发 从入门到实战 微课版 微课版Python爬虫 案例丰富 讲解详细
微课版Python爬虫,案例丰富,讲解详细
¥39.84定价:¥49.80 (8折)
大数据、人工智能时代,无论是市场分析、企业决策制定,还是机器学习、深度学习等,数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者,用浅显易懂的语言,结合简洁的代码示例,详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容: 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
¥38.60定价:¥89.80 (4.3折)
全新中文Python移动开发入门图书,提炼一线开发经验,精选丰富实例和流行项目,助您快速掌握Kivy技能,迈进移动APP开发的大门,配环境搭建视频讲解和项目源码
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Python数据分析与可视化案例实战(项目实战·源码解读·微课视频版) 22个实战案例,专注于Python数据分析与可视化操作中实际用到的技术
本书以案例为驱动,由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容,实用性很强。
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¥37.50定价:¥75.00 (5折)
Python3爬虫开发***图书(彩色版):详解自动化获取数据、数据解析、数据清洗、反爬以及数据可视化等知识,125个示例 2个综合案例 1个项目
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Python可解释AI(XAI)实战 DeepSeek知识储备,打开机器学习模型的黑匣子,深入了解 XAI 的核心概念,掌握多个XAI工具和方法。随书赠送源代码,获取地址见书封底二维码。
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI(XAI)实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法,而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型,可视化解释结果,并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案,以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果,检查关键影响变量和变量关系,检测和处理偏见和道德伦理及法律问题,以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书,你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
¥60.80定价:¥128.00 (4.75折)
奇妙的Python——神奇代码漫游之旅 600分钟微课视频|30个领域|100个案例|5万行代码,OpenHarmony TSC委员张荣超、华为HDE连志安、捷帝科技公司创始人夏曹俊等联袂推荐
李宁 私房菜谱 : 文件系统 回收站 Windows注册表 PyQt6 ChatGPT GUI特效 动画 音频 图像处理 图像特效 视频处理 视频特效 读写Office文档 读写PDF文档 控制软件 数学计算 加密和解密 文件压缩和解压 文本处理 李宁 私房菜谱 : 文件系统 回收站 Windows注册表 PyQt6 ChatGPT GUI特效 动画 音频 图像处理 图像特效 视频处理 视频特效 读写Office文档 读写PDF文档 控制软件 数学计算 加密和解密 文件压缩和解压 文本处理
¥47.10定价:¥99.00 (4.76折)
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院、中国村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐 十万行源代码 300个经典案例
中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟、北京两化联盟、北京企业转型升级服务联盟知名专家联袂推荐!内含10万行源代码、300个经典案例! 本书针对经典算法,结合相关的数据结构,从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员,也适合高等院校作为参考教材。
¥42.30定价:¥89.00 (4.76折) 电子书:¥62.30
1.视频教学 本书提供188分钟的视频教学,读者可扫码或者下载学习,学习轻松高效。 2.内容全面丰富 本书归纳了9大类算法,解析了每类算法原理并提供了65个典型实例的算法详解,通过图解算法流程、算法思路解析、算法代码展示、算法对比讲解来学习算法、选择*算法。 3.提供完整代码 为了便于读者理解本书内容,提高学习效率,本书提供每一个实例的完整代码供读者学习与参考。 4.基础知识铺垫,由浅入深 本书考虑到部分没有数据结构基础的人群,先简要介绍常用的基本数据结构,并在之后的各个章节中加以应用,帮助读者奠定理论基础,避免空中楼阁式学习。 5.算法分类明确,原理讲解清晰 本书对各种经典算法分类明确,在实例之前先进行原理分析与讲解,为之后的实例展开做铺垫,便于读者理解典型实例。 6.算法实例典型,讲解详细 本书每一章
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书,教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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本书特色 《青少年Python创意编程趣味课堂(微课版)》适合零基础或已经接触过Python 编程,且对Python 感兴趣的青少年阅读,也适合家长和老师作为指导孩子们程序设计的提升教程。为充分调动他们学习的积极性,在编写时努力体现如下特色。 案例丰富 本书案例丰富,涉及编程的诸多类别,内容编排合理,难度适中。每个案例都有详细的分析和制作指导,降低了学习的难度,使读者对所学知识更加容易理解。 图文并茂 本书使用图片代替大部分的文字说明,一目了然,让学习者能轻松读懂描述的内容。具体操作步骤图文并茂,图文结合来讲解程序的编写,便于读者边学边练。 资源丰富 本书配备了所有案例的素材和源文件,提供了相应的微课,从数量到内容上都有着更多的选择。 形式贴心 如果读者在学习过程中遇到疑问,可以阅读 提示 部分,避免在学习过程
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Python数据分析与可视化项目实战 Python数据分析与可视化项目实战,全案例呈现,内容丰富实用,读者可以即学即用。扫码看视频,学习更高效。免费赠送案例代码。
《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
¥42.30定价:¥89.00 (4.76折)
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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力,数学加编程,其乐无穷!
搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 第3版(全彩印刷) Python青少年编程启蒙畅销书全新升级,问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程,寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接,全彩印刷
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级! 上一版豆瓣评分8.5分,被众多老师、家长推荐! 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐! 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2,另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程,从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接。 5.全彩印刷。
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编辑推荐 随着Python的受欢迎程度不断增加,项目也变得越来越大且复杂。许多Python开发人员对高层次的软件设计模式感兴趣,例如六边形/整洁架构、事件驱动架构和领域驱动设计(DDD)推荐的战略模式。但是,将这些模式应用于Python项目中并不总是那么简单。 专家推荐 这是社区一直在等待的书:Python中现代应用程序架构的转变是什么样子的!Harry和Bob展示了在一个优雅、动态的语言中依赖倒置原则的美感。 Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 到目前为止,几乎没有任何关于如何在Python中编写可维护的大规模系统的Python原生材料。这本书展示了Python完全胜任严肃的软件开发。 Hynek Schlawack Pythonista、博客作者 和演讲者
¥49.00定价:¥98.00 (5折)
Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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深度学习的数学——使用Python语言 用代码阐释数学,了解程序设计的精髓,打牢深度学习和神经网络背后的数学基础。
1.做中学,从代码来理解深度学习的数学 从本质上讲,这是一本数学书。但是,本书将使用代码来说明概念,而不是证明和练习。深度学习是一门应用学科,作者认为做中学,你才能理解它。因此,本书将使用代码来弥合纯数学知识和动手实践之间的差距。 2.循序渐进,从基础到进阶,从入门到精通 本书各章内容相辅相成,基础章节后面紧跟进阶的数学主题,最后讲解深度学习算法,涉及前面章节中涵盖的所有内容。一般而言,读者可以从前向后通读本书,对于熟悉的主题,则可以跳过。
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景,全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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Python算法小讲堂 小甲鱼陪你学编程 视频精讲版 小甲鱼Python新书,配套视频单平台播放超过60万次,39个案例,360分钟视频讲解
《Python算法小讲堂(视频精讲版)》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用,还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发,讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用,帮助读者学习如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例; ? 精致有趣的视频生动地解释知识点; ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析; ? 配套资源:视频讲解、程序代码、作业答案等。
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Python3编程从零基础到实战 一本书学会用Python进行数据分析。
本选题是对标企业对大数据人才的能力需求标准,并针对现有相关图书存在的基础知识介绍不足,导致读者学习出现困难或障碍开发的,全面系统地介绍python3数据分析从基础到实战的相关内容。本书有以下两大特色: (1)本书内容注重知识点详解与实战应用,同时配套讲解视频和程序源文件,以通过多种渠道使读者从基础上掌握python的内容,并更好进行实战应用。 (2)本书实在大量调研的基础上,从读者学习路上遇到的障碍与困难入手,通过设计有趣的学习路线,深度讲解知识点,将知识点与有趣的案例结合,帮助大家学习知识,同时激发读者对python学习的兴趣。
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Python OpenCV快速入门到精通 零基础学Python OpenCV
本书不仅适合作为软件开发人员的自学用书,而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书,还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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看漫画学Python 2:有趣、有料、好玩、好用(全彩进阶版) 看漫画学Python 2:有趣、有料、好玩、好用(全彩进阶版) 关东升 编程 程序员 少儿编程
1. 《看漫画学Python》进阶版,基于第1版讲解Python进阶知识 应本书第1版《看漫画学Python》近10万读者的呼声,我们细心编写本书。本书是《看漫画学Python》的进阶版本,在第1版的基础上讲解Python进阶知识,帮助读者完善Python知识体系,提升Python技能。 2. 继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念 本书继续秉承有趣、有料、好玩、好用的理念,并继续采用《看漫画学Python》一书中3个不同的漫画人物角色,通过这3个角色之间的轻松对话把复杂的技术问题简单化。 3. 学不会Python? No,不可能!!! 本书不但诙谐讲解Python知识点,还贯穿了各种动手实践环节,读者想学不会Python都难。 3. 大咖力荐 本书得到小灰、臧秀涛等多位大佬强力推荐。 4. 超有趣Python漫画书,一书在手,Python我有 作为Python漫画书,本书特色鲜明,深受广大读者
¥50.00定价:¥100.00 (5折)
读者对象:想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习,理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此,本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识,以及基于统计模型的机器学习方法,涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等,内容比较全面,可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统,覆盖了常用的Excel操作,从单元格操作到图表绘制,教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂,对比Excel,降低学习Python的难度,插图丰富,零基础入门学习 实例丰富,书中列举了100多个实例,用实例学习更高效 配套视频,每节配有视频教学,85集视频手把手教学,轻松实现办公自动化
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细说Python编程:从入门到科学计算 超详细的Python编程入门与实践,超多范例,超长视频,娓娓道来,通俗易懂
这是一本面向初学者的Python编程入门书,特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程,或者想转型到人工智能领域寻找机会,那么我向你真诚的推荐这样一本好书,我的理由是: 首先,《细说Python编程:从入门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔,他们在领域内工作多年,对Python语言有透彻深入的理解,他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路,才能行稳致远,不是吗。 其次,《细说Python编程:从入门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识点,完全可满足入门者的学习需求。值得一提的是,《细说Python编程:从入门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识,如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等,还针对每个知识点介绍了更深入的知识,如容器部分,除介绍容器的基本功能和使用方法之
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Python语言案例教程(经管类适用) Python-语言-案例-经管类适用-微课-课件
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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