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《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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对Python核心特性的专家级讲解;为开发复杂的应用程序和软件所需的强大深入的视角;易用的图表,详细描述了Python 模块、操作符、函数和方法;大量的级的实例代码,从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全。
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python科学计算 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像,如何设计精巧的程序界面,如何与c语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayi、vpython、opencv等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习的,每个实例程序都有详尽的解释,并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外,《Python科学计算》附有大量的图表和岔图,力求减少长篇的理论介绍和公式推导,以便读者通过实例和数据学习的并掌握理论知识。
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Python编程超简单少儿学编程 阿普丽尔·斯佩特(AprilSpeight)著,肖鉴明 译 人民邮电出版社 97871
1.简明易懂,轻松上手:本书遵循“小巧的Python”原则,即Bite-Size Python,力求简化技术性定义; 2.项目实战,巩固所学:关键概念以“直接、明了”的方式阐释,并通过案例实践巩固所学; 3.案例丰富,项目活泼有趣:贴近校园中的真实活动,包括“认识你的同学们”“采购科学博览会用品”“今天穿什么”“学校音乐剧报名”“疯狂填词生成器”等。
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Python面向对象编程:构建游戏和GUI 9787115602312 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书不仅适合Python开发人员阅读,还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP),能有效地解决计算问题; 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承,展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序; 3.通过实践,综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素,创建一个功能完整的视频游戏; 4.理解OOP的工作方式,提高代码的可读性,提升编程的水平和效率。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 3版张春福白婧张良均范林元机械工业出版社9787111764793 计算机与网络书籍
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Python 数据科学指南人民邮电出版社9787115435101 软件工具程序设计指南
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python语言程序设计 Y.Daniel Liang 计算机科学丛书
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Python数学编程 Python编程从入门到实践 Python基础教程 Python数据分析数据科
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【正版】 Python金融数据分析与数字化营销 [美]阿特·尤迪恩 著,周子衿 译 清华大学出版社 9787302604
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Python数据挖掘入门与实践 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习的、大数据处理等内容。本书面向愿意学习的和尝试数据挖掘的程序员。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python算法交易实战 塞巴斯蒂安·多纳迪奥(SebastienDonadio)著,刘江峰,瞿源 译 人民邮电出版社
《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作,带领读者深入理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式,包含建模、交易、风控等重要主题,以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧,从而让读者实现有竞争力的算法交易,华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书,你将能够: 了解现代算法交易系统和策略的组成部分; 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法; 使用 Pytho在交易信号和策略中应用机器学习算法; 量化并构建 Pytho交易策略的风险管理系统; 构建回测器来运行模拟交易策略,以提高交易系统的性能; 在实际市场中部署和整合交易策略,以维持和提高赢利能力; 使用 Pytho设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的案例和代码示例,
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【正版】 Python贝叶斯分析 [阿根廷]奥斯瓦尔多·马丁(OvaldoMartin) 人民邮电出版社 9787115
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Python编程初学者指南 ()Michael Dawson 人民邮电出版社【达额立减】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows
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【正版】Python青少年趣味编程100例 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 9787522608 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python3网络爬虫开发实战(第2版) 9787115577092 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.Pytho之父 Guido vaRossum 推荐的爬虫入门书, 版近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kuberes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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Python数据处理杰奎琳·凯泽尔人民邮电出版社9787115459190
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序的练细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。 * 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念 * 概述数据的获取与存储方式 * 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误 * 学对数行标准化,何时对数据清行测试并将其脚本化 * 使用Scrapy写网络爬虫 * 利用新的Python库和技术对数据行探索与分析 * 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化;
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本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分 部分主要讲述Python基础知识,第二部分通过三个例子给出PyQtGUI应用程序的初步印象,第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容,第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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