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Python编程 科学计算工程 数据分析 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块强大功能广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算方法
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Python网络编程从入门到精通 苟英,张晓华,高博 著 北京大学出版社 9787301312810
《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Pytho爱好者能看懂的原则，以让读者以较少的时间、较低的成本，快速掌握 Pytho网络编程为目标。每个步骤都很详尽，读者可按步骤操作，还配有相应代码，方便读者实现网络编程的开发。 （1）力求简洁易懂。本书编写按先语法，后实例，最后结果展示的顺序，符合人们的认知过程，目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 （2）专注网络编程。Pytho可以实现的应用很多，本书主要以 Pytho网络编程为主题，讲解相关知识及操作技能，能让读者尽快上手，然后投入项目开发。 （3）注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节，可让读者在复习巩固知识的同时，拓宽知识面，真正做到学以致用、举一反三。 （4）内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 → 核心篇 → 实战篇 3
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Python+Office：轻松实现Python办公自动化 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备； 第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化； 第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版； 第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片； 第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件； 第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python进行文件自动化处理。 《Python Office：轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既
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PYTHON程序设计：从入门到数据科学（微课视频版）：周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专
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Python Cookbook：（第2版）中文版 马特利 人民邮电出版社 9787115222664
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！ 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容： Python数据分析编程
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。通过阅读本书，你将能够：掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具理解性能分析器的概
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Python是目前的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章，由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧，包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习，《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识点。《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发、Web开发、数据
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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动态语言技术精品书廊·Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术 正版图书,下单速发,可开发票
《Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C 交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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【正版】 Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760
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Python自动化运维:技术与实践 正版图书,下单速发,可开发票
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例
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Python数据结构与算法 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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Python程序设计基础 原书第4版 (美)托尼·加迪斯(Tony Gaddis) 机械工业出版社【达额立减】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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适读人群 ：本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可
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