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Python GUI开发手册:基础·实战·强化 自学GUI开发技术,python GUI开发全技能教学,学懂方法步骤代码,案例丰富典型、项目实战
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架tkinter和PyQt5。 3.本书案例丰富、项目典型,步骤详细,手把手教学,查阅方便。 4.本书配备相关代码资源,可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),讲课视频,资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python编程 从入门到实践 python精通实战基础教程学习手册核心编程学习手册跟我一起玩编程从入门到精通快速上手基
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Python编程进阶:海龟绘图 (上、下) 零基础学python编程:海龟绘图,边学边玩python
该系列图书采用全彩印刷+全程图解 微课视频 App互动 实验教具的方式展现,每节课均配有微课教学视频,还提供所有实例的源程序、素材,扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源,大大提高学习效率。另外,根据内容需要书中配套了很多实用教具,可以通过教具模拟案例效果,或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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Python深度学习:基于TensorFlow 第2版 畅销书升级,TensorFlow领域公认标准著作,20余年研发经验AI专家撰写,详解TensorFlow深度学习全栈知识
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)进行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式,提供完整示例程序及数据文件,从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
本书基于Python的23种设计模式,展示了面向对象的基础知识、可视化编程,以及如何使用 创建型模式 、 结构型模式 、 行为型模式 ,旨在帮助Python程序爱好者拓宽面向对象编程知识和设计模式相关技能,轻松解决各种复杂的编程问题。本书配有大量清晰直观的可执行代码实例,让读者快速掌握Python语言并轻松实现各种对象不费吹灰之力。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Python实战之数据库应用和数据获取 MySQL的基本操作 MongoDB基础和操作Python网络爬虫数据分析 从零
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案。
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1.详细解读Python与自动化测试基础知识 2.深入讲解自动化测试使用原理及项目实战 3.解析自动化测试效率提高方案 4.详细讲解官方推荐框架unittest及pytest 5.扩展持续集成、提升自动化效率等内容拓展读者视野 6.提供图书中的源代码及学习资料
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Python之光:Python编程入门与实战 重新定义Python学习,4步从菜鸟到高手,买1得7:视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础入门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松打牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难点和重点,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻
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Python自动化高效办公超入门 助力读者学习和领悟书中讲到的分析方法
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本书介绍Python程序设计基础及其在传统土木工程问题中的应用,对发展传统工科专业具有重要的实际意义。
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Python自动化办公很简单 告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说不!借助Python让你的办公效率飞起来,编程小白也可轻松上手,112个实战案例,送教学PPT
告别烦琐的重复性工作,向工作效率低下说 不 ! 插上Python这对 翅膀 ,让你的办公效率飞起来! 一起用Python编写能自动完成各种办公任务的代码吧! 轻松上手:用通俗易懂的语言详细讲解Python自动化办公的相关技术和典型应用,即便是编程 小白 ,也能轻松上手并快速提高。 案例丰富:详解112个典型实战案例,手把手带领读者进行编程实践,从而帮助他们快速掌握并灵活运用Python自动化办公的相关技术。 经验分享:结合作者在Python编程实践中积累的丰富经验,为读者提供独特的视角和实用的建议,助力他们在工作中快速取得优势。 适用广泛:无论是刚进入职场的新手或者团队管理者,还是Python程序员或者自动化办公技术的其他爱好者,都能从本书中获得有价值的知识和启发。
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Python入门神器:从编程思维和专家视角的有趣高效入门法 李泽 独到创新 形式新颖 全彩有趣的Python入门书
编辑推荐 翻开本书,开启一段与众不同、轻松有趣、理解透彻的Python 入门、成长之旅 全彩、颠覆、有趣的入门法 4个项目掌握基础知识 9种方法形成编程思维 2个案例掌握举一反三 丰富线上资源、互动实现综合运用 点、线、面多层次学会Python,形成编程思维与知识架构,轻松有趣快速入门
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Python编程课 学编程, 提升逻辑思维能力、程序设计能力、分析解决问题能力、想象力和创造力。
1. 凝聚作者多年教学工作和程序开发实践, 带你领略直接编写游戏的快乐! 2. 作者手把手教你学会Python编程,轻松又有趣。 3. 学编程,提升思维能力,影响青少年的一生。 4. 互联网时代,课外学习不仅要学语数外,还要学编程。
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
金融从业者每天都要与海量的数据打交道,如何从这些数据中挖掘出需要的信息,并进行相应的分析,是很多金融从业者很关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。全书共6章,内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟劋控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习的等,可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识,本书都力求从易到难、循序渐进地讲解,并辅以商业实战案例来加深印象。本书定位为一本金融科技入门读物,但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金融科
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Python Flask Web开发入门与项目实战 从Python Flask框架的基础讲起,逐步深入到利用Flask进行Web项目开发实战,详解116个实例、27个配套练习题
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Python量化炒股入门与实战技巧 Python量化炒股入门与实战技巧(揭示Python量化炒股精髓)
揭示Python量化炒股精髓,新手交易获利更容易详解Python量化炒股难题,多位专家合力编著知识点 应用案例=快速帮助读者理解与变通应用 Python量化炒股正以势不可挡的趋势进入证券交易领域,这是因为Python量化炒股的核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。 Python量化炒股已经越来越多的出现在专业投资者乃至行业外人士的视野中,而且未来很有可能出现 量化投资产品将替代未来的资本管理市场 。
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Python程序设计教程 案例详细丰富、实践性强,配有作业系统,在线答题
《Python程序设计教程》结合华南理工大学的学科特色和人才培养目标进行打造,特色如下: 1.注重基础,脉络清晰,逻辑性强。教材从程序的运行过程入手,按照Python语言程序设计的基础语法、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象的程序设计、文件操作的顺序,由浅入深、循序渐进地介绍程序设计语言的基础知识。 2. 案例贯穿全书,实用性强。目前的教材普遍是针对不同的知识点,设计不同的案例,同学们普遍认为只见树木、不见森林,不知道怎么将所学知识综合运用到实践中。本书拟从学生熟悉的场景出发,构建一个贯穿主要知识点的案例,通过学习知识点,完成案列相关部分的构建,从而使受众能够将树木拼接成森林,实现学以致用。 3. 模块划分合理,便于针对不同的专业组织教学。教材后面几章内容分别是:GUI编程、多媒体编程、数据分析科
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数据结构与算法:Python语言实现 Goodrich算法系列经典书籍,基于Python3标准讲解数据结构与算法分析,强调面向对象思想
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Python FastAPI构建数据科学应用Building Data Science Applications wit
FastAPI是一个Web框架,可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书,您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。
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