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Python数据分析与挖掘 数据处理Python数据挖掘Pandas数据结构计算机数据分析书籍
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PYthon 入门经典 潘曲,尹鲍德 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
Python是一种功能强大的脚本编程语言,简洁而优雅,且易于入门,计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面,《Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容,针对编程初学者的需求,对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面,本书以数据的处理和分析为主题,强调编程的基础和实践,通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书,读者不仅能掌握Python开发的相关知识,还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python是一种面向对象、解释型的程序设计语言,它已经被成功应用于科学计算、数据分析以及游戏开发等诸多领域。本书深入介绍Python语言的面向对象特性,全书分3个部分共8章。第部分讲述用特殊方法实现Python风格的类,分别介绍了__init__()方法、与Python无缝集成—基本特殊方法、属性访问和特性及修饰符、抽象基类设计的一致性、可调用对象和上下文的使用、创建容器和集合、创建数值类型、装饰器和mixin—横切方面 第2部分讲述持久化和序列化,分别介绍了序列化和保存、用Shelve保存和获取对象、用SQLite保存和获取对象、传输和共享对象、配置文件和持久化 第3部分讲述测试、调试、部署和维护,分别介绍了Logging和Warning模块、可测试性的设计、使用命令行、模块和包的设计、质量和文档。本书深入剖析Python,帮者全面掌握Python并构建出更好的应用程序,很适合
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《Python参考手册(第4版)》是python编程语言的权威参考指南,书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分,涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等,也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册(第4版)》面向python程序员,或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册(第4版)》是权威的python语言参考指南,内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册(第4版)》内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新,介绍了python2.6和python3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码,还是应制定计划将其移植到python3
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Python数学编程 9787115522719 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
适读人群 :本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题,比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起,比如因式分解、二次方程求解,当你掌握了这些基础的知识后,就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程,将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容: 用统计方法描述数据,用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形,探索分形,如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例,可
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python编程图书,《Python编程从入门到实践》姊妹篇,帮助你通过编程快速实现工作自动化 在本书中,你将学习利用Pytho编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作,而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Pytho程序,完成高效的自动化工作,包括: 在一个文件或多个文件中搜索文本; 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹; 搜索网页和下载的在线内容; 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据; 拆分、合并PDF文件,以及如何加水印和加密; 发送提醒邮件和文本通知; 填写在线表格。 本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Pytho密码学编程》、《Pytho游戏编程快速上手》和《Pytho和Pygame 游戏开发指南》的作者。
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