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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译
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适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始，已经跨越多个领域，进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用，并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分，是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用，催生了巨大的人才需求，为此，近年来，各高校纷纷开设智能科学与技术专业，人工智能专业，数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业，软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程，学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习，在次背景下，我们选择编写以面向实际应用，以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册，既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习的实用技巧，解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章，第章简要介绍机器学习的基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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程序员的数学基础课从理论到Python实践,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1.紧紧围绕程序员的需求。数学的课题非常广泛，但本书没有涉及数学领域的全部课题，而是从程序员的需求出发，精心挑选了编程所需的常用知识点，并实现学以致用。2.结合生动的案例和形象的比喻解读难点。降低技术理解的门槛，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，并对实际生产问题进行数学建模，进而设计出更有效的算法，编写出更优雅的代码。3.注重编程实践。除了阐述理论知识，书中还提供了要通过大量实践才能积累的宝贵经验，让读者有机会亲自动手编写Python 代码，进而加深理解。4.提供源代码下载。
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适读人群 ：主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年，深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版书籍】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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数据分析原理与实践 基于经典算法及Python编程实现 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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