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大数据处理框架Apache Spark设计与实现(全彩)许利杰 剖析大数据处理核心理论 系统设计开发书籍 电子工业出版社
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。"
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 许利杰,方亚芬 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。"
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 许利杰,方亚芬 著 电子工业出版社
"1 作者为中科院软件所博士,其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮,严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图,本书用四色印刷尽力真实还原出来,呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式,强调基本原理的阐述,内容非常扎实,且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述,所以一旦学懂,肯定会让你在大数据领域更上一层楼。"
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 9787121391712
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121391712 Author 作者 许利杰,方亚芬 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 276页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 近年来,以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。*部分大数据处理框架的基础知识(~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。*部分Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现(全彩)许利杰 剖析大数据处理核心理论 系统设计开发书籍 电子工业出版社
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Spark机器学习实战 提供Apache Spark机器学习API的全面解决方案,步骤清晰,讲解细致,帮助读者学习实用的机器学习算法,并用Spark快速动手实践
1.机器学习算法的学习能力已经催生了非常广泛的应用,比如我们日常接触到的产品推荐和垃圾邮件过滤,甚至还有自动驾驶和个性化医疗等应用。 2.Spark非常适合用于大规模的机器学习任务,它是一种弹性集群计算系统。 3.本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案,不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识,也涉及一些Spark机器学习的高级技能。 4.本书步骤清晰,讲解细致,适合读者边学边做,快速掌握Spark编程技能。
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构建Apache Kafka流数据应用 使用Apache Kafka、Storm、Heron和Spark,设计、开发和流化应用
Apache Kafka是一个流行的分布式流平台,它充当消息队列或企业消息系统。它允许你发布和订阅记录流,并以容错的方式处理它们。 本书是使用Apache Kafka集成其他大数据工具设计和构建企业级流应用程序的综合指南。它包括构建此类应用程序的*实践,并解决了一些常见的挑战性问题,例如如何有效地使用Kafka来轻松处理高容量数据。本书首先介绍了消息系统类型,然后详细介绍了Apache Kafka及其内部细节。本书的第二部分介绍了如何使用各种框架和工具(如Apache Spark、Apache Storm等)设计流应用程序。一旦你掌握了基础知识,我们将带你理解Apache Kafka中更高级的概念,例如容量规划和安全性。 到本书结束时,你将掌握使用Apache Kafka时所需要的所有信息,并使用它设计高效的流数据应用。
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Apache Spark源码剖析 全面系统介绍Spark源码,提供分析源码的实用技巧和合理的阅读顺序,充分了解Spark的设计思想和运行机理
推荐购买 《大数据日知录:架构与算法》 《OpenStack企业云平台架构与实践》 《精通Perl(第2版)》 Spark Contributor,Databricks工程师连城,华为大数据平台开发部部长陈亮,网易杭州研究院副院长汪源,TalkingData首席数据科学家张夏天联袂力荐 1.本书全面、系统地介绍了Spark源码,深入浅出,细致入微 2.提供给读者一系列分析源码的实用技巧,并给出一个合理的阅读顺序 3.始终抓住资源分配、消息传递、容错处理等基本问题,抽丝拨茧 4.一步步寻找答案,所有问题迎刃而解,使读者知其然更知其所以然
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 全彩 许利杰 大数据处理框架基础知识核心理论典型应用及性能优化和深入剖
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现 全彩+Spark指南
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Spark机器学习 *二2版 机器学习 大数据 Apache Spark并行计算框架入门教程书*
? Spark项目管理委员会成员作品 ? 注重技术实践,通过大量实例演示如何创建有用的机器学习*统
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大数据基本处理框架原理与实践 本书针对大数据处理的两种典型方式,即批处理和流处理,介绍了当前Apache软件基金会三大软件开源项目Hadoop、Spark和Storm中主要的存储及计算框架。
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