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电子书 英文原版 Apache Spark Quick Start Guide [ISBN:9781789342666] Ebook，一般10个工作日左右发出
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1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文完全会让你眼前一亮，严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容非常扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。
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【预订】Beginning Apache Spark 2 9781484235782 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484235782 Author 作者 Luu Format 版本 平装-胶订 Publication Date 出版日期 2018-08-17 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Develop applications for the big data landscape with Spark and Hadoop. This book also explains the role of Spark in developing scalable machine learning and analytics applications with Cloud technologies. Beginning Apache Spark 2 gives you an introduction to Apache Spark and shows you how to work with it.Along the way, you’ll discover resilient distributed datasets (RDDs); use Spark SQL for structured data; and learn stream processing and build real-time applications with Spark Structured Streaming. Furthermore, you’ll learn the fundamentals of Spark ML for machine learning and much more.After you read this book, you will have the fundamentals to become proficient in using Apache Spark and know when and how to apply it to your big data applications. W
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【预订】Beginning Apache Spark Using Azure Databricks 9781484257 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484257807 Author 作者 Ilijason Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 274页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2020-06-12 Product Dimensions 商品尺寸 10 x 7 x 0.6 cm Shipping Weight 商品重量 1130g Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Analyze vast amounts of data in record time using Apache Spark with Databricks in the Cloud. Learn the fundamentals, and more, of running analytics on large clusters in Azure and AWS, using Apache Spark with Databricks on top. Discover how to squeeze the most value out of your data at a mere fraction of what classical analytics solutions cost, while at the same time getting the results you need, incrementally faster.This book explains how the confluence of these pivotal technologies gives you enormous power, and cheaply, when it comes to huge datasets. You will begin by learning how cloud inf
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484273821 Author 作者 Luu Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 438页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2021-10-22 Product Dimensions 商品尺寸 10 x 7 x 0.9 cm Shipping Weight 商品重量 1740g Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Take a journey toward discovering, learning, and using Apache Spark 3.0. In this book, you will gain expertise on the powerful and efficient distributed data processing engine inside of Apache Spark; its user-friendly, comprehensive, and flexible programming model for processing data in batch and streaming; and the scalable machine learning algorithms and practical utilities to build machine learning applications.Beginning Apache Spark 3 begins by explaining different ways of interacting with Apache Spark, such as Spark Concepts and Architecture, and Spark Unified Stack. Next, it of
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"1 作者为中科院软件所博士，其多年发表论文的经验使得这本书的行文接近会让你眼前一亮，严谨且准确。2 作者精心绘制200余幅图，本书用四色印刷尽力真实还原出来，呈现着作者强大的技术工匠精神。3 本书采用问题驱动的叙述方式，强调基本原理的阐述，内容很好扎实，且更多的是关乎大数据处理框架的底层原理描述，所以一旦学懂，肯定会让你在大数据领域更上一层楼。"
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电子书 英文原版 Apache Spark for Data Science Cookbook [ISBN:978178 Ebook，一般10个工作日左右发出
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【预订】Practical Apache Spark 9781484236512 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484236512 Author 作者 Subhashini Chellappan Bangalore India Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2018-12-13 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Work with Apache Spark using Scala to deploy and set up single-node, multi-node, and high-availability clusters. This book discusses various components of Spark such as Spark Core, DataFrames, Datasets and SQL, Spark Streaming, Spark MLib, and R on Spark with the help of practical code snippets for each topic. Practical Apache Spark also covers the integration of Apache Spark with Kafka with examples. You’ll follow a learn-to-do-by-yourself approach to learning – learn the concepts, practice the code snippets in Scala, and complete the assignments given to get an overall exposure. On completion, you’ll have knowledge of the functional programmin
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