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利用分析工具可以快速获取商业洞察,为此你需要了解如何对数据进行实时处理。通过这本实用指南,对于熟悉Apache Spark的读者来说,你们将了解如何将这个内存框架应用于流数据。你会发现Spark让你几乎可以像面对批处理作业一样来开发流处理作业。 本书介绍了Apache Spark的理论基础。这本综合指南通过两个部分比较了Spark支持的流处理API:早期的Spark Streaming和后来的Structured Streaming。
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适读人群 :本书适合希望或需要在云中运行数据分析的数据工程师、数据科学家和云架构师阅读。读者可以不了解Apache Spark和Databricks,但能具有的数据分析基础。本书也适合想要进入数据分析领域的人员阅读。 1.轻松学习掌握可快速分析大量数据的Apache Spark和云端的Databricks,低成本有效地获取数据中的高价值。 2.内容丰富详尽。不仅介绍了整合大量数据的方法,还讲解了云端分析、数据湖、数据摄取、体系结构和机器学习,以及Apache Spark、Apache Hadoop、Apache Hive、Python和SQL等相关工具。 3.讲解透彻易懂。理解底层技术,学会将云和Apache Spark融入数据分析,了解数据分析工具在现实世界中的具体用法。
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