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机器学习实战 python基础教程指南核心编程实例指导对wxpython数据库充分的讲利用P
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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SQLAlchemy Python数据库实战 第2版 SQLalchemy入门教程 SQLalchemy使用指南 通过实例讲解如何在Python程序中使用关系型数据库
SQLAlchemy是一个流行的开源代码库,功能强大又相当灵活,能够帮助Python程序员使用各种关系型数据库,许多公司甚至把SQLAlchemy看作在Python中使用关系型数据库的标准方式,使用SQLAlchemy已经成为Python程序员的技能之一。 1.本书为O'Reilly系列丛书,众多年来 动物书 成为广大程序员心目中的解决问题的权威指南; 2.本书通过真实示例,一步步指导读者使用SQLAlchemy构建简单的数据库应用程序,以及使用相同的元数据同时连接多个数据库,既是很棒的学习工具,也是不错的参考手册; 3.本书提供了SQLAlchemy Core和SQLAlchemy ORM两种用法的对照,读者可以根据实际情况选择全部阅读或者只阅读当前需要的部分; 4.本书提供了示例代码和相关练习的下载链接,读者可以将示例代码直接用于自己的程序,提高工作效率; 5.读者可以在图灵社区中与其他读者进行交流,共同解决阅读和
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程,python数据挖掘分析与可视化,py编程入门,深度学习机器学习,内容丰富,实例教学,实战型参考书籍!
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Python数据整理 一本实用的Python数据整理入门教程,全面阐释数据整理和提炼过程背后的所有核心思想,提供大量的练习和实例
为了使数据有用且有意义,必须对其进行整理和提炼。本书将向你揭示这些过程背后的核心思想,并让你掌握该领域中流行的工具和技术的相关知识。 本书以Python为基础,重点关注数据结构,然后深入到数据整理的基本工具,如Numpy和pandas库。你将深入了解为什么应该远离基于其他语言实现的传统数据清理方式,而利用Python中特定的预建例程。 Python提示和技巧的组合将演示如何使用相同的Python后端从各种数据源(包括互联网、大型数据库和Excel财务表)提取和转换数据。为了帮你应对更具挑战性的场景,本书将向你介绍如何处理缺失数据或错误数据,并根据下游分析工具要求重新格式化数据。本书将通过现实世界的例子和数据集进一步帮助你掌握相关概念。 通过本书的学习,你将有信心对各种不同的数据源进行高效的提取、清理、转换并格式化数据。 通过阅读本
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