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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519869717 Author 作者 (美)KC·董 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书的主要内容有:理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的很好实践。使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。使用加速器集群(如GPU或TPU)充分利用分布式训练。对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择。
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(1)一切以代码说话:本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理,可以通过实践慢慢体会,能够让程序员以较低的成本迅速入门。(2)从现象到本质:世界上除了这两种主流框架之外,还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的,有了本书学习的基础,寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念,有所取舍,而不沦为其奴仆。(3)5-4-6 速成法:深度学习用到的数学知识很多,概念也很多,学习曲线很陡。但是,笔者还是从中抓住了一条主线——计算图模型。基于计算图模型,总结出了5-4-6 速成法,通过5 步,使用4 种基本元素,组合6 种基本网络结构,就能够写出功能非常强大的深度学习程序。(4)超越深度学习:本书还讲解了深度学习的两个重要应用:如何自动调参和深度学习引发的强化学习。可以看到
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本书使用TensorFlow和Keras提供了简洁、注释良好的代码示例,还提供了相应的PyTorch示例,涵盖了工业和学术界关于深度学习的两个主要Python库。最后,介绍了神经结构搜索(NAS),并探索了重要的伦理问题,为进一步学习深度学习提供了资源。
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