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本书由R语言领军人物Hadley Wickham撰写,深入阐释R语言编程的核心技术、工具,并提供大量实用编程技巧,可以帮助你了解R语言底层的工作方式,提升R语言编程技能,有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。 本书的主要内容分为五部分:第壹部分(第2~8章)详细介绍R语言基础知识,包括名字和取值、向量、子集选取、控制流、函数、环境、条件;第二部分(第9~11章)介绍函数式编程,包括泛函、函数工厂和函数运算符;第三部分(第12~16章)介绍面向对象编程,包括基础类型、S3、R6、S4,以及各系统之间的权衡;第四部分(第17~21章)介绍元编程技术,包括表达式、准引用、计算、翻译R代码等;第五部分(第22~25章)介绍R的高级技术,包括调试、衡量性能、改进性能、使用C++重写R代码。 本书展示了R的特别之处,为想深入学习、理解R语言的初学者奠定了基础。
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量化金融R语言高级教程 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。本书通过13章的内容向读者详细介绍了使用R语言实现量化金融的方方面面。本书包括实证金融(第1~4章)、金融工程(第5~7章)、交易策略优化(第8~10章)和银行管理(第10~13章)等主题。本书的目标读者是那些既熟悉基本金融概念又具有一定编程能力的人。通过阅读本书,读者可以了解R语言与量化金融相关的各类知识和编程技巧。本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。
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零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 李仁钟,李秋缘 清华大学出版社 9787302510 【正版图书,满额减,电子发票】
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA,而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说,R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前,这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体,是一个完整的数据科学工具软件。 如今,以互联网大数据分析为基础的人工智能,如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具,这种渴求让R大放异彩。R 系统本身就是一个开放的系统,除了传统的数据统计分析/绘图等软件包,现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包,让R语言在这些领域成为“光彩夺目”的明星。 如果你对上述热门的领域之一感兴趣,并且想将R引入你的工作或研究中,那么本书就是一本快速参考指南。本书也可以作为完全
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